Виды группировок: типологические, структурные и аналитические группировки

В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

· Типологические группировки, которые служат для выделения из совокупности качественно (содержательно) однородных групп единиц, характеризующих основные типы изучаемого явления. Они производятся с целью теоретического обобщения первичной статистической информации. Поэтому их проводят до структурных и аналитических группировок.

отрасль	Количество предприятий
транспорт
пищевая
машиностроения
туризм
итого

Типологические группировки применяются чаще всего к неоднородной совокупности и осуществляются посредством сложных неравноинтервальных группировок. Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам собственности; населения по общественным группам; работников на занятых преимущественно физическим и преимущественно умственным трудом; товаров одного вида по потребительским свойствам (престижные, надежные, дешевые) и т.д.

· Структурные группировки, которые характеризуют структуру однородных совокупностей по какому-либо варьирующему признаку. Анализируются такие группировки по изменению частот (долей) для дискретных или равноинтервальных группировок; по изменению абсолютных (относительных) плотностей распределения для неравноинтервальных группировок. По структурным группировкам делают выводы о равномерном или неравномерном распределения группировочного признака в совокупности, а в случае неравномерного распределения – о наиболее часто встречающихся значениях признака.

· Аналитические группировки, которые позволяют выявлять связи между изучаемыми признаками. К аналитическим группировкам относят комбинационные группировки и собственно аналитические группировки.

Алгоритм собственно аналитической группировки:

1) Выделяют признак-фактор и признак-результат (признак-фактор определяет значения признака-результата).

2) Производят группировку единиц совокупности по признаку-фактору (х).

3) По каждой полученной группе отбирают соответствующие значения признака-результата (y) и на их основе рассчитывают некоторый обобщающий показатель (чаще всего среднее значение).

4) Результаты заносят в таблицу аналитической группировки (см. пример).

Выводы по аналитической группировки делают, сопоставляя средние значений признака-результата, рассчитанные по группам. Если изменение величины признака-фактора, положенного в основу группировки, вызывает изменение величины признака-результата в том же направлении (с ростом значений признака-фактора средние значения признака-результата также возрастают), то связь прямая. В противном случае (с ростом значений признака-фактора средние значения признака-результата убывают) – связь обратная. Если средние значения признака-результата от группы к группе меняются хаотично, то делают вывод об отсутствии связи.

ПРИМЕР. Построим аналитическую группировку предприятий, для анализа зависимости признака-результата y –«объем продаж» от признака-фактора х -«численность населения в торговой зоне». исходные данные см. выше (Пример построения комбинационной группировки).

Результаты аналитической группировки представлены в таблице:

Численность населения в торговой зоне (xн j; x вj)	Число предприятий	Объем продаж	Средний по группе объем продаж
[1,6;2)		27; 26; 28; 31
[2; 2,8)		30; 31; 32; 35
[2,8; 3,3]		33; 33; 36; 38
Итого		Х	Х

Анализируя данную таблицу можно заметить прямую зависимость признака-результата – y от признака-фактора x: чем больше численность населения в торговой зоне, тем больше объем продаж.

Первичные и вторичные группировки.

Группировки также делят на первичные и вторичные. Группировки, которые выполняются на основе первичного статистического материала (впервые), называют первичными. Вторичная группировка – образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки (т.е. это перегруппировка). Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами: объединением первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности). После перегруппировки абсолютная либо относительная плотность единиц не должна измениться. Вторичные группировки используют, когда имеющиеся группировки не удовлетворяют требованиям анализа (несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов).

ПРИМЕР. Имеются данные о распределении коммерческих банков по объявленному Уставному фонду по 2-ум регионам:

Регион 1 Регион 2

Группа банков по Уставному фонду, млн.руб. (х)	Удельный вес банков в общем их числе, % - qj	Группа банков по Уставному фонду, млн.руб. (х)	Удельный вес банков в общем их числе, % - qj
До 20		До 10
20-200		10-50
200-1000		50-100
Св. 1000		100-500
		500-1000
		Св.1000
ИТОГО		ИТОГО

Требуется привести группировку банков региона 1 в соответствии с группировкой по региону 2, т.е. выполнить перегруппировку банков региона 1.

Решение:

1. Рассчитаем относительные плотности для групп банков региона 1.

Таблица 1

Уставный фонд, млн.руб.	Доля -q	D - величина интервала	ho=q/D - относительная плотность
До 20			10/20=0,5
20-200			30/180=0,167
200-1000			50/800=0,0625
Св. 1000			10/800=0,0125
ИТОГО

2. Разделим новые интервалы (для региона 2) на подинтервалы, соответствующие первичной группировке.

Таблица 2

Новые интервалы по признаку «уставный фонд»	величина нового интервала	Подинтервалы	D нj - величина нового подинтервала
До 10		До 10	До 20 10
10-50		10-20
20-50	20 - 200 30
50-100		50-100
100-500		100-200
200-500	200-1000 300
500-1000		500-1000
Св.1000		Св.1000	Св. 1000 800
ИТОГО

3. Определим новые доли банков для выделенных подинтервалов по формуле: q^н_j= D^н_j · h^o_j, где q^н_j – доля единиц в новом подинтервале, D^н_j – величина нвого подинтервала, h^o_j - относительная плотность в данном подинтервале, рассчитанная по данным первичной группировки (берется из таблицы 2).

Новые интервалы по признаку «уставный фонд»	величина нового интервала	Подинтервалы	D нj - величина подинтервала	ho-относительная плотность	qнj= Dнj · hoj,
До 10		До 10		0,5	10·0,5=5
10-50		10-20		10·0,5=5
20-50		0,167	30·0,167=5
50-100		50-100		50·0,167=8,3
100-500		100-200		100·0,167=16,7
200-500		0,0625	300·0,0625=18,75
500-1000		500-1000		500·0,0625=31,25
Св.1000		Св.1000		0,0125	800·0,0125=10
ИТОГО

4. Просуммируем доли подинтервалов, входящие в новые интервалы.

Новые интервалы по признаку «уставный фонд»	qнj	Доли, соответствующие новым интервалам
До 10
10-50
50-100
100-500
500-1000
Св.1000
ИТОГО

5. Сравним результаты перегруппировки банков региона 1 с группировкой банков региона 2.