Методические рекомендации. Методические рекомендации и

Методические рекомендации и

Решения типовых задач

I раздел

Основы теории статистики

Глава 1. Статистическое наблюдение

Методические рекомендации

Первоначальной стадией статистического исследования является статистическое наблюдение, которое представляет собой научно-организованный учет явлений и процессов общественной жизни и сбор массовых первичных данных, полученных на основе этого учета. Необходимо знать, что статистические данные начинают формироваться на стадии наблюдения, поэтому от правильной организации и качества проведенного наблюдения зависит объективность оценки изучаемого явления

Статистическое наблюдение проводят по плану, который включает:

1) программно-методологические вопросы;

2) организационные вопросы.

Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации.

Организационные вопросы статистического наблюдения связаны с определением субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.

Классификация статистического наблюдения:

по форме организации наблюдения - статистическая отчетность, специально организованное статистическое наблюдение (переписи, обследования) и регистровое наблюдение;

по времени проведения - текущее, периодическое, единовременное;

по способу проведения – непосредственное, документальное и опрос (экспедиционный, саморегистрации, корреспондентский, анкетный);

по полноте охвата единиц совокупности – сплошное и несплошное (выборочное, способ основного массива, монографическое описание).

Основной формой статистического наблюдения является статистическая отчетность. Отчетностью называют такую форму наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.

Важнейшая задача статистического наблюдения – получение достоверных данных. В процессе проведения наблюдения могут возникнуть ошибки: репрезентативности, регистрации (случайные, систематические).

Для проверки достоверности данных осуществляется арифметический и логический контроль ошибок.