Зачем и как проверять значимость частного коэффициента корреляции и строить его интервальную оценку

Используются для изучения связи между двумя количественными переменными после исключения влияния других переменных Помогают обнаружить переменные,

усиливающие или скрывающие взаимосвязь

Показывает степень линейной зависимости

между двумя переменными при исключении (фиксированном значение на среднем уровне) остальных переменных, входящих в модель. Проверяется гипотеза о равенстве генерального частного коэффициента

корреляции нулю  Для проверки гипотезы можно

использовать критерий Стьюдента:

где l – количество фиксируемых переменных. По таблице z -преобразования Фишера находят интервальную оценку для величины z(rчаст), а

затем переходят обратно к величине rчаст:

где t находят по таблице интегральной

функции Лапласа Ф(t).