Билет 17. 33. Зачем и как проверять значимость парного коэффициента корреляции и строить его интервальную оценку

33. Зачем и как проверять значимость парного коэффициента корреляции и строить его интервальную оценку. Значимость парного коэффициента корреляции проверяется при помощи корреляции Пирсона. Парный коэффициент корреляции Пирсона – точечная оценка генерального коэффициента во всей совокупности. Генеральный коэффициент корреляции отражает истинную силу и направление связи, которая не известна исследователю. Для объективности оценки связи необходимо посчитать интервальную оценку коэффициента корреляции. Интервальная оценка коэффициента корреляции показывает диапазон возможных изменений генерального коэффициента корреляции. Чем уже границы доверительного интервала для коэффициента корреляции, тем точнее оценка взаимосвязи. Интервальная оценка коэффициента корреляции Пирсона находится с помощью z-преобразование Фишера.

34. В чем суть двухшагового метода наименьших квадратов, когда он используется. Метод наименьших квадратов (МНК, OLS, Ordinary Least Squares) — математический метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов некоторых функций от искомых переменных. Он может использоваться для "решения" переопределенных систем уравнений (когда количество уравнений превышает количество неизвестных), для поиска решения в случае обычных (не переопределенных) нелинейных систем уравнений, для аппроксимации точечных значений некоторой функцией. МНК является одним из базовых методов регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным.