Расчет параметров и характеристик корреляционных моделей

Параметры корреляционной модели исчисляются при помощи метода наименьших квадратов. Метод наименьших квадратов предполагает решение системы нормальных уравнений для нахождения параметров корреляционной модели.

Получив параметры корреляционной модели, следует проверить ее на устойчивость и существенность при помощи коэффициента корреляции, детерминации, F-критерия Фишера, t-статистики Стьюдента, коэффициента эластичности, средней ошибки аппроксимации.

Все перечисленные характеристики можно рассчитать при помощи «Пакета анализа».

Использование корреляционных моделей для анализа и планирования

После того, как установлена адекватность корреляционной модели реальному процессу ее можно использовать для следующих практических целей:

1) для анализа использования ресурсов;

2) для подсчета резервов повышения уровня результативного показателя;

3) для планирования и прогнозирования величины результативного показателя.

Методика анализа эффективности использования ресурсов имеет два подхода: одноэтапный и двухэтапный.

Сущность одноэтапного подхода заключается в следующем:

- используется фактическое значение результативного показателя, значение факторных показателей подтверждающих значимость корреляционной модели;

- в корреляционную модель подставляют значение факторных показателей и получают расчетное значение результативного показателя;

- сравнивают фактическое и расчетное значение результативного показателя. При этом выделяют три группы предприятий: y y = y

По каждой из этих групп рассчитывают среднее значение результативного и факторного показателя. Полученные средние значения по каждой группе указывают к чему должны стремиться предприятия, а также при каких значениях факторных показателей обеспечивается сбалансированность и большая окупаемость ресурсов.

Схема двухэтапного анализа заключается в следующем: рассматривая предприятия на большой территории выделяют отдельные зоны. По предприятиям каждой зоны строят корреляционную модель. На основе сравнения фактических значений с расчетными выделяют две или три группы предприятий. По информации каждой из групп вновь рассчитываются параметры корреляционной модели и сравнивая коэффициенты регрессии по зонам выявляют различие между зонами.

С помощью данной схемы имеется возможность выявить различия в окупаемости ресурсов. Такой подход позволяет конкретизировать выводы и сделать более адресными принимаемые решения.

Для определения величины резерва роста результативного показателя необходимо в полученное уравнение регрессии подставить фактическое значение результативного показателя. Таким образом поступают при криволинейной зависимости, а если зависимость прямолинейная, то резерв повышения результативного показателя определяется как произведение резерва прироста каждого факторного показателя и коэффициента регрессии.

С целью планирования и прогнозирования результативного показателя в полученное уравнение регрессии необходимо подставить прогнозный уровень факторного показателя.