Синтез многокомпонентных критериев. Оценка многих ситуаций или объектов реального мира не может быть выполнена не только с помощью одно- или двухкомпонентных классических критериев принятия

Оценка многих ситуаций или объектов реального мира не может быть выполнена не только с помощью одно- или двухкомпонентных классических критериев принятия решений, но и с помощью взвешенной линейной комбинации n таких критериев: где – весовые коэффициенты; – простейшие однокомпонентные или двухкомпонентные критерии. В подобных случаях для принятия решений используются более сложные критерии вида:

(1)

где – весовые коэффициенты; – простейшие одно- или двухкомпонентные критерии.

Для получения критериев вида (1) могут использоваться разные методы и алгоритмы. Рассмотрим один из них – алгоритм с нелинейными частными описаниями метода группового учета аргументов (МГУА)). В этом алгоритме на первом этапе его работы в качестве простейших критериев могут использоваться известные критерии: где верхний индекс указывает на то, что это критерии первого этапа или первого ряда селекции многокомпонентного критерия. При этом будем предполагать, что необходимо получить критерий K^*, с помощью которого можно будет классифицировать множества некоторых объектов на два класса, например, объекты, обладающие некоторыми определенными свойствами (первый класс), и объекты, не обладающие этими свойствами (второй класс). Для синтеза критерия будем использовать обучающее множество M объектов, для которых известна правильная классификация на два указанных класса M ₁ и M ₂, M ₁ Ç M ₂ = Æ, M ₁ È M ₂ = M. Рассмотрим основные шаги алгоритма синтеза критерия K^*.