Синтез многокомпонентных критериев

Оценка многих ситуаций или объектов реального мира не может быть выполнена с помощью одно- или двухкомпонентных классических критериев принятия решений, поскольку эти объекты или ситуации оцениваются по десяткам или даже сотням различных показателей. В подобных случаях для принятия решений используются критерии вида

(1)

где весовые коэффициенты; простейшие одно- или двухкомпонентные критерии.

Для получения критериев вида (1) могут использоваться различные методы и алгоритмы. Рассмотрим один из них - алгоритм с линейными частными описаниями эвристического метода самоорганизации математических моделей (или метода группового учета аргументов (МГУА)), предназначенный для синтеза критериев вида (1). В этом алгоритме на первом этапе его работы в качестве простейших критериев или оценочных функций могут использоваться известные одно- или двухкомпонентные критерии: где верхний индекс указывает на то, что это критерии первого этапа или первого ряда селекции многокомпонентного критерия. При этом будем предполагать, что необходимо получить критерий K^*, с помощью которого можно будет классифицировать множества некоторых объектов на два класса, например, объекты, обладающие некоторыми определенными свойствами (первый класс), и объекты, не обладающие этими свойствами (второй класс). Для синтеза критерия будем использовать обучающее множество M объектов, для которых известна правильная классификация на два указанных класса M ₁ и M ₂, M ₁ Ç M ₂ = Æ, M ₁ È M ₂ = M. Рассмотрим основные шаги алгоритма синтеза критерия K^*.