Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Идеального потребительского образца



Наиме-нование парамет-ра и тенденция измене-ния Еди-ницы изме-рения Зна-чи-мость пара-метра Значение параметра Показатели по качествен-ным параметрам (%)
        Иде-аль-ный обра-зец Но-вый то-вар, Рос-сия Ана-лог «В», Аме-рика То-вар «А», Гер-ма-ния То-вар «С», Рос-сия Но-вый то-вар, Рос-сия Ана-лог «В», Аме-рика
                     
           
  1.   Износо-стой-кость (проч-ность) верха ‑ (+) Циклы 0,10              
  2.   Масса (-) Кг 0,04 0,5 0,7 0,7     2,86 2,86
  3.   Сопро-тивление много-кратно-му изгибу (+)   Циклы 0,18           15,3 0,8

Окончание табл. 4.2

           
4. Проч-ность крепле-ния подошвы (+) Н 0,06   147,2 156,8 126,3 117,6 4,42 4,7
5. Сопро-тивление истира-нию (+) Дж/мм2 0,15           8,57 5,14
6. Дизайн (+)   Баллы 0,20              
7. Удоб ство (+)   Баллы 0,27           16,2 16,2
  Показатель CSI (%) 64,35 60,7

больше или равно 100 % ‑ это уже лучше, однако и в этом случае гарантии высокой конкурентоспособности нет, так как к моменту, когда новый товар будет разработан, произведен и появится на рынке, конкуренты также выйдут на рынок с более совершенными изделиями. Таким образом, необходимо составить прогноз уровня изделий потенциальных конкурентов на момент выхода нашего товара на рынок. Для этого понадобятся оценки уровня конкурентоспособности относительно идеальной модели всех аналогов за предшествующие 10-15 лет. Для этого прогноза рекомендуется использовать метод статистического моделирования. Приведем пример такого прогноза.

Фирма «Электрон» составила техническое задание на разработку спектрометра СФ-25 в 2006 году. Фирма планирует вывести товар на рынок в 2010 году. Была сформирована идеальная модель товара для покупателя. Расчет CSI дал значение 34,1 %. Были проведены расчеты CSI по предшествующим аналогам за 14 лет. Они приведены в табл. 4.3.

Таблица 4.3

Расчетные данные для прогнозирования показателя CSI

Год Y t t2 Y *t Y- Y – Y-
  22,2 -6   -133.2 20.27 3.0
  22.2 -5   -111.0 21.25 0.9
  22.2 -4   -88.88 22.03 0.03
  22.8 -3   -68.4 22.81 0.0001
  22.8 -2   -45.6 23.54 0.6
  22.8 -1   -22.8 24.37 2.5
  24.7       25.15 0.2
  24.7 +1   24.7 25.93 1.5
  26.5 +2   53.0 26.75 0.04
  26.5 +3   79.9 27.49 1.0
  26.5 +4   106.0 28.27 3.1
  30.1 +5   150.5 29.05 1.1
  31.2 +6   187.2 29.83 1.9
  32.3 +7   226.1 30.61 2.8
Итого: 357.5     357.2   14.8
          33.73  

Проводиться выравнивание динамического ряда по прямой.

Y = a + bt

Y - = 25.15 + 0.78 * 11 = 33.7

Прогнозная конкурентоспособность (Кпрогн .) определяется как соотношение CSI нашего товара на момент замысла (CSIо) к прогнозируемому CSI (CSIпр).

Кпрогн = CSIо / CSI пр = 34.1 / 33.73 = 101.1

Данные расчета показывают, что разрабатываемый спектрометр СФ-25 к моменту выхода на рынок будет конкурентоспособным.

Более углубленный вариант методики предполагает детальную оценку конкурентоспособности по каждому параметру.

Полномасштабную оценку конкурентоспособности товара, возможно, провести только на стадии реального выхода с товаром на рынок. В этом случае необходимо оценивать конкурентоспособность товара и по элементам маркетингового комплекса (имидж, организация сбыта, продвижение и т. п.). В табл. 4.4 приведен возможный набор коэффициентов конкурентоспособности по элементам маркетингового комплекса, а так же пример расчета этих коэффициентов для кроссовок (выше был приведен пример оценки конкурентоспособности этих кроссовок по показателю CSI).

Таблица 4.4





Дата публикования: 2014-11-02; Прочитано: 386 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.006 с)...