Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
В ряде методов многопараметрической оптимизации надо исходить из относительной важности каждого оптимизируемого параметра.
Одним из распространенных методов определения такой степени относительной важности является назначения коэффициентов веса, которые, как правило, находятся с использованием методов экспертных оценок. Назначение коэффициентов веса с помощью экспертизы представляет собой по сути обычное обсуждение с той лишь разницей, что своё мнение эксперты выражают не словами, а цифрами.
Методов определения экспертных оценок предложено достаточно много. Рассмотрим три из них.
1) непосредственное назначение коэффициентов веса.
Каждый i-й эксперт для каждого к-го параметра должен назначить коэффициент веса a ik таким образом, чтобы сумма всех коэффициентов веса, назначенных одним экспертом для различных параметров, равнялось единицы:
где n – число экспертов
По результатам экспертизы составляется таблица:
Таблица 5
Эксперт | Параметр | |||||
К | К | |||||
i n | a11 a i1 an1 | a1к aiк anк | a1к aiк ank | |||
aк | a1 | aк | aк |
В качестве коэффициента веса к-го параметра aк принимается среднее значение по результатам экспертизы всех экспертов:
a1к= 1/nåai к k=1,…..,K
Например: Нас интересует сравнительная важность двух параметров: объема выпуска продукции и её качества. Пригласили В экспертов.
Результат:
Таблица 6
Эксперт | Об. | К | |
0,8 0,9 0,7 0,7 0,6 0,8 0,7 0,8 | 0,2 0,1 0,3 0,3 0,4 0,2 0,3 0,2 | ||
aк | 0,75 | 0,25 |
Значения экспертных оценок: a1=0,75, a2=0,25
Как показывает опыт, требование
при к>3 выполнить экспертам бывает довольно затруднительно.
Чтобы избежать удовлетворения этого иребования, можно использовать следующие методы:
2) Оценка важности параметров в баллах
Каждый i-й эксперт назначает каждому k-му параметру оценку по десятибальной системе. Наиболее важный параметр оценивается более высоким баллом. Различным параметрам может быть назначен одинаковый балл.
В результате экспертизы заполняется таблица вида:
Таблица 7
Эксперт | Параметр | b | ||||
К | К | |||||
i n | b11 b i1 bn1 | b1к biк b nк | b1к biк b nк |
Далее определяется сумма для каждого эксперта
и находится значение коэффициента веса
aik=bik/bi
aik - это исходные данные, полученные в ходе экспертизы по предыдущему методу.
Затем, как и в предыдущем методе, значения коэффициентов веса находят по зависимости
Например:
Исходные оценки экспертов:
Таблица 8
Эксперт | Параметр | bi | |||
Результат:
Таблица 9
Эксперт | Параметр | ||||
0,22 | 0,19 | 0,33 | 0,26 | ||
0,32 | 0,25 | 0,13 | 0,3 | ||
0,20 | 0,32 | 0,36 | 0,12 | ||
ak | 0,25 | 0,25 | 0,27 | 0,23 |
3) Метод парных соотношений
Если совместная оценка всех параметров вызывает затруднения, их можно сравнить попарно.
Каждый i-ый эксперт назначает парные соотношения
Пусть для i-го эксперта получена таблица
Таблица 10
Сравниваемые параметры | Х1 | Х2 | Х3 | Х4 | Х5 | |
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 | - | - | - | - | - |
Просуммируем величины для всех строк и найдём
Определим экспертную оценку i-го эксперта для к-го
Для i-го эксперта (в таблице) получим значения a1=0,3, a2=0,2, a3=0, a4=0,3, a5=0,2.
Это то же, что строки для i-го эксперта в методе 1.
Определяем оценки всех экспертов и усредняем их.
Дата публикования: 2015-11-01; Прочитано: 1104 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!