Различные типы моделей вариограммы

В модуле Geostatistical Analyst предусмотрены следующие функции для моделирования эмпирической вариограммы: Круговая, Сфе­рическая, Тетрасферическая, Пентасферическая, Экспоненциаль­ная, Гауссова, Рациональная квадратическая, Эффекта дыры, К-Бесселя, J-Бесселя и Устойчивая. Выбираемая вами модель влияет на получаемые результаты, особенно в том случае, если сильно раз­личается форма кривой около начала координат. Чем круче кривая у начала координат, тем большее влияние на искомый результат оказывают ближайшие соседи (опорные точки).

В итоге результирующая поверхность будет менее гладкой. Каж­дая модель разработана с учетом возможности наиболее точного подбора в зависимости от типа изучаемого явления.

На диаграмме 888 показаны две часто используе­мые модели и то, как различаются эти две функции:

Рисунок - 888

Сферическая модель

Эта модель показывает постепенное уменьшение пространст­венной автокорреляции (соответственно, увеличение диспер­сии) до некоторого расстояния, за пределами которого автокор­реляция равна нулю. Сферическая модель - одна из наиболее часто используемых моделей.

Экспоненциальная модель

Эта модель применима, когда пространственная автокорреля­ция уменьшается по экспоненте с уменьшением расстояния между точками, исчезая полностью только при удалении точек друг от друга на бесконечное расстояние. Экспоненциальная модель также используется довольно часто.