Регрессионных моделей. Однофакторные (парные, простые) регрессионные модели – это модели, в которых прогнозирование какого-либо показателя Y осуществляется на основе использования

Однофакторные (парные, простые) регрессионные модели – это модели, в которых прогнозирование какого-либо показателя Y осуществляется на основе использования его зависимости от причинно или статистически зависимого фактора Х.

В общем виде зависимость результативного показателя Y от объясняющей (факторной) переменной Х можно задать функцией:

= f (x) + е,

е – отклонение фактического значения результативного признака от теоретического (ошибка регрессии).

Типы однофакторных моделей: