Общие положения. Методические указания и задания к выполнению контрольной и самостоятельной работы предназначены для студентов заочной формы обучения направления 080100. 62

Методические указания и задания к выполнению контрольной и самостоятельной работы предназначены для студентов заочной формы обучения направления 080100.62 Экономика, выполняющих контрольную работу по дисциплине «Методы моделирования и прогнозирования экономики». В работе содержатся тематический план дисциплины, таблица выбора заданий контрольной работы, методические указания как по оформлению контрольной работы, так и по выполнению заданий, список рекомендуемой литературы, задания для самостоятельной работы.

«Методы моделирования и прогнозирования экономики» является одной из основополагающих учебных дисциплин в системе подготовки бакалавров в области экономики и управления.

Основная цель изучения дисциплины – изучение методологии и методик построения экономико-математических моделей и прогнозирования, практическое использование их на разных уровнях экономики как инструмента для достижения устойчивого развития.

В результате изучения дисциплины «Методы моделирования и прогнозирования экономики» студент должен:

- знать: основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне;

- уметь: прогнозировать на основе стандартных теоретических, эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов, явлений на макро- и микро уровнях; анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы.

- владеть: методикой построения анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.

Издание включает: содержание дисциплины; методические указания к выполнению и оформлению контрольной работы; задания контрольных работ; задания самостоятельной работы студентов.

Контрольная работа студентов заочной формы обучения предназначена для закрепления теоретических знаний и приобретения практических навыков моделирования и прогнозирования экономики.

Все задания построены в логической последовательности, что позволяет студентам от простых заданий переходить к более сложным, при этом закрепляя знания и навыки, полученные при изучении предыдущих тем.

Задания контрольной и самостоятельной работы студентов заочной формы обучения составлены в соответствии с рабочей программой учебной дисциплины «Методы моделирования и прогнозирования экономики».

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Тема 1. Методические основы моделирования и прогнозирования

Предмет, цель, структура дисциплины. Роль моделирования и прогнозирования в управлении деятельностью предприятия и принятии управленческих решений. Формы научного предвидения. Структура экономического предвидения. Определение прогноза как одной из форм научного предвидения. Отличительные особенности форм экономического предвидения: гипотезы, прогноза, плана, программы, проекта. Принципы экономического прогнозирования. Этапы разработки прогнозов. Специфика применения методов прогнозирования в деятельности предприятия. Классификация прогнозов и методов моделирования и прогнозирования. Информационное обеспечение моделирования и прогнозирования. Методы получения информации. Графическое и аналитическое изучение взаимосвязей.

Тема 2. Экспертные методы прогнозирования

Классификация методов экспертных оценок. Методика проведения экспертных опросов. Индивидуальные методы: метод интервью, метод написания сценария. Коллективные методы: мозгового штурма (коллективной генерации идей), «Дельфи», метод «635», морфологического анализа. Оценка точности экспертного прогноза.

Тема 3. Прогнозирование на основе однофакторных

регрессионных моделей

Основные понятия, сущность и виды однофакторных моделей (линейные и нелинейные, динамические и пространственные модели). Требования к исходной информации при использовании динамических и пространственных моделей. Экономический смысл и оценка параметров однофакторных моделей. Прогнозирование по динамическим и пространственным моделям.

Тема 4. Прогнозирование на основе многофакторных

регрессионных моделей

Сущность многофакторных моделей. Этапы построения многофакторной модели. Особенности прогнозирования по многофакторным моделям. Процедура отбора факторов, включаемых в модель. Выявление мультиколлинеарных факторов и их устранение из модели. Экономический смысл и оценка параметров многофакторной модели.

Тема 5. Прогнозирование на основе трендовых моделей

Методы экстраполяции. Определение тренда. Этапы прогнозирования на основе рядов динамики. Классификация рядов динамики. Метод подбора функции. Метод скользящей средней. Выравнивание временного ряда.

Экономическое содержание параметров уравнения тренда. Линейные и нелинейные формы тренда. Автокорреляция уровней ряда. Свойства коэффициента автокорреляции. Доверительный интервал прогноза.

Прогнозирование с учетом сезонных, циклических и случайных компонент. Аддитивная и мультипликативная модели: методика расчета и прогнозирование.

Тема 6. Прогнозирование на основе моделей

с лаговыми переменными

Модели с лаговыми переменными: характеристика, основные параметры. Модели с распределенным лагом и модели авторегрессии с распределенным лагом: интерпретация параметров, виды мультипликаторов и их расчет, оценка вклада отдельного лага. Оценка параметров моделей с распределенным лагом: модель полиномиальных лагов (метод Алмона) и модель геометрических лагов (метод Койка). Прогнозирование на основе моделей с лаговыми переменными.

Тема 7. Моделирование и прогнозирование

в условиях неопределенности

Имитационное моделирование систем. Прогнозирование неустойчивости методами теории катастроф.

Тема 8. Использование методов моделирования

и прогнозирования в некоторых аспектах экономики

Прогнозирование в менеджменте. Прогнозирование в маркетинге: моделирование функции покупательского спроса, прогнозирование спроса. Прогнозирование в логистике: оптимальное управление товарными запасами.