Модели псевдоэксперимента

следует применять:

1. Когдаисследователь не сможет использовать модели действительного эксперимента

2. Когда нет времени и средств на проведение последних.

Недостатки:

1. степень контроля со стороны исследователя в данном случае гораздо ниже,

2. необходимо учитывать влияние неконтролируемых факторов на полученные результаты.

Распространенными примерами псевдоэкспериметальных моделей являются

• временные ряды

• множественные временные ряды.

Модель временных рядов предполагает периодическое проведение измерений зависимых переменных для группы единиц наблюдения. Проводится серия измерений зависимых переменных для оценки степени влияния независимого фактора.

Такая модель считается псевдоэкспериментальной, поскольку не проводится случайный отбор единиц наблюдения и независимых факторов, а исследователь также не определяет время задействования независимого фактора.

Проведение серии измерений до и после задействования независимого фактора обеспечивает по крайней мере частичный контроль за некоторыми посторонними факторами.

Модель множественных временных рядов аналогична по содержанию модели временных рядов, за исключением того, что при ней используется, кроме основной группы, еще и контрольная.

-4-

Статистические модели предполагают проведение нескольких серий измерений, дающих возможность статистическими методами контролировать и анализировать влияние посторонних факторов, т.е. несколько одинаковых экспериментов проводится одновременно.

На результаты, полученные в рамках статистического моделирования, влияют те же факторы недостоверности, что и на результаты, полученные в рамках базовых моделей.

Достоинства стат. моделей: 1. Можно измерить влияние более чем одного независимого фактора.

2. Конкретные посторонние факторы поддаются статистическому контролю. 3. Экономически значимые выводы можно сделать при условии, что проводится более одного измерения каждой единицы.

Наиболее распространенными статистическими моделями являются:

• Модель случайных групп,

• Модель латинского квадрата,

• факториальные методы.

Модель случайных групп используется, когда существует только один значимый посторонний фактор (например, объем продаж, доходы респондента, размер магазина), способный повлиять на значение зависимой переменной.

В модели случайных групп единицы наблюдения разбиваются по категориям в зависимости от значений этого постороннего фактора.

Исследователь должен иметь возможность определить и измерить разницу в значении постороннего фактора между отдельными категориями.

Выделением категорий единиц наблюдения исследователь обеспечивает равное представительство единиц наблюдения из каждой категории в экспериментальных и контрольных группах, формируемых для проведения эксперимента.

Модель случайных групп употребляется чаще, чем модели, основанные на случайном отборе респондентов.

Пример: анализ рекламы в универмаге, каким образом юмор влияет на ее эффективность. Три образца рекламных роликов А, В и С созданы в серьезном стиле, с легким юмором и в шуточном стиле. Какой из них наиболееэффективен?

Пример: Менеджеры предполагают, что оценка респондентами рекламных

роликов зависит от того, являются ли они постоянными покупателями данного универмага.

Пример: Частота совершения покупок в универмаге определена как критерий формирования категорий. Случайным образом выбранные респонденты сгруппированы в 4 категории (постоянные покупатели; лица, периодически совершающие покупки; лица, изредка совершающие покупки; лица, не являющиеся покупателями).

Пример: Представители каждой категории случайным образом включаются в экспериментальные группы, которым будут продемонстрированы рекламные ролики. Результаты эксперимента позволяют сделать вывод о том, что рекламный ролик в легком

юмористическом стиле (В) наиболее эффективный.

Недостаток модели:

исследователь с ее помощью может в каждом отдельном случае контролировать только один посторонний фактор.

В ситуациях, когда необходимо контролировать несколько посторонних факторов одновременно, используются модель Латинского квадрата или факториальные модели.