Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
В таблице 3.1 приводятся данные об объеме инвестиций (, млн. долл.) за последние 16 лет по одному из регионов страны.
Табл. 3.1
1,72 | 3,57 | 7,45 | 8,59 | 9,52 | 10,66 | 10,55 | 15,14 |
17,05 | 20,46 | 20,03 | 27,52 | 31,72 | 36,34 | 42,59 | 43,51 |
Требуется:
1. Найти выборочные коэффициенты автокорреляции до 4-го порядка включительно, построить коррелограмму и по коррелограмме выявить тип процесса.
2. Полагая тренд линейным, найти его уравнение и проверить значимость полученного уравнения по критерию на уровне значимости .
3. Выполнить сглаживание временного ряда с интервалами сглаживания и года.
4. На уровне значимости выявить наличие или отсутствие автокорреляции возмущений, используя критерий Дарбина-Уотсона.
Решение выполним в среде MS Excel.
1. Вычислим выборочные коэффициенты автокорреляции до 4-го порядка включительно (). Для этого сформируем 4 расчетные таблицы для следующей структуры:
№ п/п | ||||||
Сумма |
Заполним таблицу для вычисления , т.е. при :
№ п/п | ||||||
1,72 | 2,9584 | 3,57 | 12,7449 | 6,1404 | ||
3,57 | 12,7449 | 7,45 | 55,5025 | 26,5965 | ||
7,45 | 55,5025 | 8,59 | 73,7881 | 63,9955 | ||
8,59 | 73,7881 | 9,52 | 90,6304 | 81,7768 | ||
9,52 | 90,6304 | 10,66 | 113,6356 | 101,4832 | ||
10,66 | 113,6356 | 10,55 | 111,3025 | 112,463 | ||
10,55 | 111,3025 | 15,14 | 229,2196 | 159,727 | ||
15,14 | 229,2196 | 17,05 | 290,7025 | 258,137 | ||
17,05 | 290,7025 | 20,46 | 418,6116 | 348,843 | ||
20,46 | 418,6116 | 20,03 | 401,2009 | 409,8138 | ||
20,03 | 401,2009 | 27,52 | 757,3504 | 551,2256 | ||
27,52 | 757,3504 | 31,72 | 1006,158 | 872,9344 | ||
31,72 | 1006,158 | 36,34 | 1320,596 | 1152,705 | ||
36,34 | 1320,596 | 42,59 | 1813,908 | 1547,721 | ||
42,59 | 1813,908 | 43,51 | 1893,12 | 1853,091 | ||
Сумма | 262,91 | 6698,31 | 304,7 | 8588,471 | 7546,653 |
Вычислим по формуле 3.1:
.
Далее заполним таблицу для вычисления , т.е. при :
№ п/п | ||||||
1,72 | 2,9584 | 7,45 | 55,5025 | 12,814 | ||
3,57 | 12,7449 | 8,59 | 73,7881 | 30,6663 | ||
7,45 | 55,5025 | 9,52 | 90,6304 | 70,924 | ||
8,59 | 73,7881 | 10,66 | 113,6356 | 91,5694 | ||
9,52 | 90,6304 | 10,55 | 111,3025 | 100,436 | ||
10,66 | 113,6356 | 15,14 | 229,2196 | 161,3924 | ||
10,55 | 111,3025 | 17,05 | 290,7025 | 179,8775 | ||
15,14 | 229,2196 | 20,46 | 418,6116 | 309,7644 | ||
17,05 | 290,7025 | 20,03 | 401,2009 | 341,5115 | ||
20,46 | 418,6116 | 27,52 | 757,3504 | 563,0592 | ||
20,03 | 401,2009 | 31,72 | 1006,1584 | 635,3516 | ||
27,52 | 757,3504 | 36,34 | 1320,5956 | 1000,0768 | ||
31,72 | 1006,1584 | 42,59 | 1813,9081 | 1350,9548 | ||
36,34 | 1320,5956 | 43,51 | 1893,1201 | 1581,1534 | ||
Сумма | 220,32 | 4884,4014 | 301,13 | 8575,7263 | 6429,5513 |
Вычислим по формуле 3.1:
.
Выполняя аналогичные вычисления, находим остальные коэффициенты автокорреляции:
,
.
По итогам вычислений построим таблицу:
L | r(L) |
0,9851704 | |
0,9803119 | |
0,9705136 | |
0,9664745 |
По таблице при помощи Мастера диаграмм строим коррелограмму:
Рис. 3.5. Коррелограмма
Отсюда следует предположить, что это коррелограмма нестационарного временного ряда с ярко выраженным трендом и отсутствием циклических колебаний.
3. Сформируем расчетную таблицу следующей структуры:
Табл. 3.2
№ п/п | ||||||||
Сумма | ||||||||
Среднее |
Введем исходные данные в таблицу и рассчитаем колонки , . Вычисляем суммы и средние значения столбцов с помощью функций СУММ(…) и СРЗНАЧ(…).
Определяем параметры линейного тренда по формулам:
,
.
В итоге получено уравнение тренда:
.
Вычислим поученные по модели , значения зависимой переменной и заполним колонку расчетной таблицы.
Далее выполняем расчет величин и . Из строки «Сумма» столбца выписываем значение остаточной суммы квадратов
.
По формуле 3.5 находим факторную сумму квадратов:
.
Наблюдаемое значение статистики определяем по формуле 3.7:
.
Табличное значение = определяем с помощью встроенной статистической функции FРАСПОБР по уровню значимости и числам свободы и . Поскольку , то можно сделать вывод о статистической значимости построенной модели.
3. Выполним механическое выравнивание по трем () и четырем точкам () с использованием формулы 3.8. Для этого сформируем расчетную таблицу со следующим титулом:
Табл. 3.3
Исходные данные | Сглаженные данные | ||
по 3 точкам | по 4 точкам | ||
Заполним колонки , таблицы исходными данными.
Сглаживание по трем точкам выполним по формуле:
,
записывая её во второй ячейке колонки таблицы и с последующей протяжкой результата вычисления до 15 строки.
При сглаживании по четырем точкам вначале найдем скользящие средние по формуле:
.
Поскольку промежуточных уровней в таблице не предусмотрено, то задаем формулу во второй ячейке колонки с последующей протяжкой результата вычислений до 14 строки.
Затем попарно их центрируем по формуле:
,
которую задаем в третьей ячейке колонки , а результат протягиваем до 14 строки. В итоге имеем:
Исходные данные | Сглаженные данные | |||
по 3 точкам | по 4 точкам | |||
1,72 | ||||
3,57 | 4,246666667 | 5,3325 | ||
7,45 | 6,536666667 | 7,2825 | 6,3075 | |
8,59 | 8,52 | 9,055 | 8,16875 | |
9,52 | 9,59 | 9,83 | 9,4425 | |
10,66 | 10,24333333 | 11,4675 | 10,64875 | |
10,55 | 12,11666667 | 13,35 | 12,40875 | |
15,14 | 14,24666667 | 15,8 | 14,575 | |
17,05 | 17,55 | 18,17 | 16,985 | |
20,46 | 19,18 | 21,265 | 19,7175 | |
20,03 | 22,67 | 24,9325 | 23,09875 | |
27,52 | 26,42333333 | 28,9025 | 26,9175 | |
31,72 | 31,86 | 34,5425 | 31,7225 | |
36,34 | 36,88333333 | 38,54 | 36,54125 | |
42,59 | 40,81333333 | |||
43,51 |
Результаты сглаживания представим в следующих графиках.
Рис. 3.6. Метод скользящей средней (по трем точкам)
Рис. 3.7. Метод скользящей средней (по четырем точкам)
Как видно из графиков, сглаживание по 4 точкам оказывается более предпочтительным.
4. Добавим к таблице 3.2 следующие колонки: .
Первые 15 значений колонки переносим в колонку , начиная с её второй строки с помощью команд: Копирование / Специальная вставка / Значения. Далее по соответствующим формулам заполняются остальные колонки таблицы.
et-1 | et-et-1 | (et-et-1)2 | etet-1 |
3,13375 | -0,892 | 0,795664 | 7,02508 |
2,24175 | 1,138 | 1,295044 | 7,57655 |
3,37975 | -1,602 | 2,566404 | 6,00835 |
1,77775 | -1,812 | 3,283344 | -0,06089 |
-0,03425 | -1,602 | 2,566404 | 0,05604 |
-1,63625 | -2,852 | 8,133904 | 7,3439 |
-4,48825 | 1,848 | 3,415104 | 11,8501 |
-2,64025 | -0,832 | 0,692224 | 9,16761 |
-3,47225 | 0,668 | 0,446224 | 9,73706 |
-2,80425 | -3,172 | 10,06158 | 16,7589 |
-5,97625 | 4,748 | 22,5435 | 7,34033 |
-1,22825 | 1,458 | 2,125764 | -0,28219 |
0,22975 | 1,878 | 3,526884 | 0,48426 |
2,10775 | 3,508 | 12,30606 | 11,8366 |
5,61575 | -1,822 | 3,319684 | 21,3048 |
Сумма | 0,66 | 77,0778 | 116,1465 |
Отметим, что первые строки всех добавленных колонок, начиная с колонки , будут пустыми. В строке «Сумма» находим необходимые данные:
,
и по формуле 3.9 находим значение критерия Дарбина-Уотсона:
.
С использованием формулы 3.10 определяем выборочное значение коэффициента автокорреляции:
.
По значениям 0,05, 16, 1 из таблицы теста Дарбина-Уотсона находим критические точки: . Поскольку , то по правилу 3.11 устанавливаем наличие положительной автокорреляции и в остатках. При этом выборочный коэффициент автокорреляции в остатках составляет величину .
Дата публикования: 2015-04-10; Прочитано: 374 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!