Понятие о моделировании

Для любой задачи управления характерна множественность ее решений. Кроме того, постоянное усложнение техники и технологии строи­тельного производства и связанное с ним усложнение процесса управле­ния делают выбор оптимального решения чрезвычайно трудным.

Выход из этого положения при решении многих проблем управле­ния строительным производством состоит в применении экономико-математических методов (ЭММ) и вычислительной техники (ВТ) в основ­ных сферах и звеньях управления строительством. Использование моделей – характерная черта ЭММ.

Модельпредставляет собой абстрактное отображение наибо­лее существенных характеристик, процессов и взаимосвязей реальных систем. Модель – это условный образ объекта, сконструированный для упрощения его исследования.

По свойствам модели можно судить о наиболее существенных свойствах объекта, которые аналогичны и в модели, и в объекте и являют­ся основными для исследований и решений определенного круга задач. Модель содержит и порождает информацию, адекватную информации мо­делируемого объекта (оригинала).

В организационно - технологическом проектировании, основой функционирования которой является информация, модели создаются для получения информации о свойствах и поведении реальных систем в опре­деленных условиях. С учетом этого модель можно определить как систе­му, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе - оригинале. Существуют различные классификации мо­делей.

Виды моделей. Различают два вида моделей: физические и симво­лические (абстрактные).

Физическая модель представляет собой некоторую материальную систему, которая отличается от моделируемого объекта размерами, мате­риалами и т. п. Физическая модель может быть масштабной (например, макет здания, строительной конструкции и т. д.) или аналоговой, постро­енной на основании того или иного физического процесса.

Символические (абстрактные) модели создаются с помощью язы­ковых, графических, математических средств описания и абстрагирова­ния.

Математические модели нашли наибольшее применение в управлении благодаря их свойству – возможности использования в раз­ных, на первый взгляд совершенно несхожих, ситуациях.

Приняты следующие группировки математических моделей в за­висимости от характера математических зависимостей:

а) линейные, когда все зависимости связаны линейными соотношениями, и нелинейные, при наличии хотя бы частично нелинейных со­отношений;

б) детерминированные, в которых учитываются только усред­ненные значения параметров, и вероятностные (или, что однозначно, статистические, стохастические), предусматривающие случайный характер тех или иных параметров и процессов;

в) статические, фиксирующие только один период времени, и динамические, в которых рассматриваются и рассчитываются параметры по различным периодам, этапам;

г) оптимизационные, в которых выбор элементов и самого процесса осуществляется с учетом экстремизации целевой функции, и неоп­тимизационные с заранее данным объемом выпуска, производства;

д) с высоким уровнем детализации, когда модель отображает многие факторы процесса или включает в себя большое число элементарных составляющих, и агрегированные укрупненные модели, где объединяются многие параметры, близкие по назначению.

Очевидно, что в каждой модели возможны различные сочетания этих признаков с определенным приоритетом одного из них.

Выбор модели осуществляется исходя из характера процесса, деятельности, его целевой направленности, необходимой информации и требований к точности получаемых решений. Формулировка модели требует главным образом глубокого понимания физического существа моделируемого явления, процесса и характера.

К моделям предъявляются два взаимопротиворечивых требова­ния – адекватности (соответствия), с одной стороны, и простоты – с дру­гой. В связи с этим в модель включают только наиболее существенные для проводимого исследования свойства.