Выбор объектов исследования

При разработке концепции сбора данных почти всегда возникает вопрос о том, какие объекты и в каком количестве должны быть исследованы.

Это означает, что необходимо решить три проблемы:

1)выделение генеральной совокупности;

2)определение метода выборки;

3)определение объема выборки.

Генеральная совокупность должна быть ограничена вещественно, во времени и в пространстве. В качестве пояснения может служить Пример.

Предприниматель А хочет иметь представление о покупателях своего продукта. Для того чтобы провести исследование, необходимо сначала ответить на вопрос: кто является покупателем продукта? Тот, кто купил продукт хотя бы один раз, или тот, кто покупает регулярно раз в месяц? В данном случае главную трудность представляет вещественное ограничение генеральной совокупности.

В случае, если генеральная совокупность достаточно мала, можно привлечь для изучения все объекты, представляющие интерес в рамках проекта (например, инвентаризация). Как правило, полное исследование является слишком дорогим, а часто и просто невозможным. Кроме того, в некоторых случаях выборочный анализ может быть даже точнее (за счет уменьшения систематических ошибок).

Выборка должна быть сделана таким образом, чтобы она представляла репрезентативную иллюстрацию генеральной совокупности. Только в этом случае, исходя из характеристик выборки, можно делать выводы о генеральной совокупности. При проведении сбора данных всегда имеются ошибки, причем различают два вида ошибок — случайные и систематические.

Случайные ошибки проявляются только при выборочном исследовании. Они не смещают характеристики выборки в одну сторону, величина подобных ошибок может быть оценена.

Систематические ошибки наступают вследствие влияния неслучайных факторов, например: неточное выделение генеральной совокупности, недостатки выборки, ошибки при разработке опросных листов, ошибки счета, ложные высказывания опрашиваемых, ошибки интерпретации.

К неслучайным выборкам относятся:

• произвольная выборка — элементы выбираются без плана; метод прост и дешев, однако соответственно неточен, имеет низкую репрезентативность;

• типовая выборка — сбор данных ограничивается немногими, характерными элементами генеральной совокупности; для этого необходимо располагать данными о распределении признаков, по которым определяются «типичные» элементы;

• метод концентрации — исследованию подвергаются лишь наиболее существенные и важные элементы генеральной совокупности;

• метод квот — выбор проходит по аналогии с распределением определенных признаков (пол, возраст) в генеральной совокупности; метод основан на предположении, что при соответствии выборки и генеральной совокупности с точки зрения распределения данных характеристик выбор будет репрезентативен и для предмета исследования.

Случайными можно считать следующие виды выборки:

• простая выборка — выбор типа лотереи, с помощью случайных чисел, систематическая выборка со случайным стартом и т. д.;

• групповая выборка — разложение генеральной совокупности на отдельные группы, внутри каждой из которых проводится затем случайная выборка;

• метод «клумб» — единицы выбора состоят из групп элементов. Предпосылкой для применения метода является возможность подобного разделения генеральной совокупности. Из множества «клумб» выбирается несколько, которые затем полностью исследуются;

• многоступенчатая выборка — выборка прово­дится несколько раз подряд, причем единица выбор­ки предыдущей стадии представляет совокупность единиц последующей стадии.