 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Методы дефазификации
|
|
Дефазификатор трансформирует нечеткое множество в полностью детерминированное точечное решение у. Нечеткое множество представляет зависимость μ(y)=μA→B(y) как функцию от выходной переменной у. Преобразование этого множества в единственное точечное решение возможно многими способами. Наиболее известны среди них:
· дефазификация относительно центра области
либо в дискретной форме
· дефазификация относительно среднего центра
где yci обозначает центр i-го нечеткого правила, а 
- значение функции принадлежности, соответствующей этому правилу;
· дефазификация относительно среднего максимума
где т обозначает количество точек переменной у, в которых 
достигает максимального значения. Если функция μ(y) имеет максимальное значение только в одной точке ymах, то уM =ymax. Если μ(y) достигает своих максимальных значений между yl и yp, то yM =1/2(yl + yp).
· в форме выбора минимального из максимальных значений у
ys - наименьшее значение у, для которого{ μ (y) = max};
· дефазификация в форме выбора максимального из максимальных значений у
yl – наибольшее значение у, для которого{ μ (y) = max}.
На практике чаще всего применяется дефазификация относительно среднего центра.
Например, пусть представлен нечеткий сигнал, полученный после агрегирования двух правил вывода.
Рисунок 5 – Влияния различных способов дефуззификации на итоговое решение
Применение перечисленных выше способов дефуззификации приводит к получению результатов, соответствующих точкам ус, уM, ys и yl на рисунке 5.
Приведенный в данном подразделе математический аппарат теории нечетких множеств достаточно прост для применения в универсальных или специализированных вычислительных устройствах, но в то же время достаточен для реализации полноценной экспертной системы или системы управления.
Проведение таких преобразований называется нечетким логическим выводом.
Рис. 2.5. Процедура нечеткого вывода
Метод среднего максимума. Для дискретного варианта представления множеств:
 .
| (2.7) |
где zi – элемент эталонного множества;
n – число элементов – максимумов одного уровня
Z0 – четкое значение.
Кроме описанных алгоритмов, можно отметить такие алгоритмы как Tsukamoto, Sugeno [10, 11, 12].
Дата публикования: 2014-10-18; Прочитано: 1953 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
