Понятие регрессионного уравнения

Регрессионное уравнение – аналитическая функция, позволяющая строить функцию при любых значениях аргумента и получение нового набора значений функции, более гладких, чем исходные данные, но только при исходных значениях аргумента. Является одним из средств сглаживания данных.

Регрессионная функция является оптимальной в среднеквадратическом смысле. Графически это свойство соответствует построению линии визуально усредняющей экспериментальные данные.

На рисунке точками показаны экспериментальные данные, сплошной линией – функция их соединяющая, пунктирной- линия регрессии.

6.22 Что такое базисные функции? Пример базисных функций.

Базисные функции – это функции, линейной комбинацией которых мы можем произвести интерполирование любых данных, т.е. построить функцию максимально приближенную к экспериментальным данным. В качестве базисных функций используют логарифмические, тригонометрические, полиномиальные, экспоненциальные функции и т.д.