Подходы к моделированию динамических объектов

Как уже было указано выше (см. п. 2.1.1), процесс управления производственной системой, осуществляющей свою жизнедеятельность в нестабильной экономической среде, представляет собой проблему, для разрешения которой нужно разрабатывать специальные подходы и приемы. В таких случаях возникает необходимость определить область проблемы принятия решения (проблемную ситуацию), выявить факторы, влияющие на ее решение, и поставить задачу таким образом, чтобы решение было принято.

Постановка любой задачи заключается в том, чтобы перевести ее вербальное (словесное) описание в формальное, что является неотъемлемой частью моделирования любой сложной развивающейся (т.е. динамической) системы. В практике системных исследований для моделирования используется два класса моделей, основу которых составляют: во-первых, методы формализованного представления систем; во-вторых, методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов /Систем. анализ/. Приведенные классы моделей различаются по области своего применения. Так, формализованное представление используется в тех случаях, когда модель опирается на фундаментальный закон или подтверждается экспериментально, что указывает на ее адекватность ситуации. В противном случае моделирование базируется на методах интуитивного характера**.

Поскольку в основе жизнедеятельности производственных систем лежит баланс доходов и расходов (см. п. 2.1.3), то управленческая модель должна иметь формализованный характер. Более того, речь идет об использовании для этих целей аналитических методов классической математики. Как известно /Рузавин. Методы научн. иссл./, для изучения процессов развития объектов исследования наиболее пригодны модели динамического типа, опирающиеся на аппарат дифференциальных уравнений. Однако использование таких моделей может быть эффективным лишь при соблюдении двух условий: во-первых, приращения параметров, характеризующих объекты исследования, должны быть малыми величинами, соответствующими закономерностям дифференциального исчисления; во-вторых, изменения параметров объектов исследования должны быть монотонными, плавными, без скачков; в-третьих, изменения параметров объекта (а следовательно, окружающей его среды) должны носить предсказуемый характер. Более того, учитывая, что стратегическое управление направлено на перестройку конституирующих структур (см. п. 2.1.2), логичным представляется использование для моделирования процессов развития производственных систем алгебраических структур, каковыми являются балансовые модели. Несоблюдение любого из этих условий делает дифференциальные уравнения непригодными для исследовательских целей. Отсюда следует, что аппарат дифференциального исчисления более перспективен при решении частных задач, связанных с техническим перевооружением производства.

Для предприятий, находящихся в нестабильной экономической среде и изменяющих свои параметры скачкообразно (например, при переходе от состояния относительного благополучия к кризисному), целесообразно воспользоваться другим подходом, где центральным понятием является состояние объекта, а не процесс его изменения во времени. Этим понятием пользуются, когда неизвестны закономерности (правила) перехода системы из одного состояния в другое. А это, собственно, и имеет место в условиях непредсказуемых изменений окружающей среды и развития кризисной ситуации, а также при решении задачи по выводу предприятия из кризиса. Зная начальные и конечные параметры производственной системы, можно рассматривать различные варианты перехода ее исходного состояния к конечному, выбирая из них предпочтительный. Такой подход обладает определенными преимуществами* перед стохастическим моделированием, в рамках которого параметры производственной системы задаются с той или иной степенью вероятности, что обусловливает также вероятностный характер конечных результатов.

Именно поэтому в рамках настоящей работы используется моделирование состояний производственной системы.