Вывод к первой главе

В последнее время существенно изменилось отношение общества к документально фиксированной информации. Она стала рассматриваться как товар, производительная сила, неограниченный ресурс в развитии общества. Используя данные о состоянии документального потока, можно следить за развитием того или иного научного направления, получать довольно точные сведения, характеризующие культурную среду в целом или отдельные ее сегменты.

Первые исследования развития документального потока начались еще в XVIII–XIX вв., и проводились книгоиздателями и библиографами. При изучении разных областей документального потока преследовались разные цели. Это приводило к тому, что при изучении использовались различные методы и средства выбор которых определяли не только цели и средства, но и уровень развития данной области.

В 70-е гг. Д.Ю. Теплов предпринял функционально-генетические исследования документальных потоков. Его приемниками были ведущие ученые СПБГУКИ Г.А. Минкина и О.Н. Зусьман, а их продолжателями в исследовании стали Г.Ф. Гордукалова, Т.В. Захарчук, Т.А. Егерева и другие.

Процедура работы с документальными потоками достаточно точно и полно отработана и описана в трудах многих ученых, библиографов, информационных работников, математиков.

Документальный поток – множество семантически взаимосвязанных документов разного типа, жанра, – книг, статей, опытно-конструкторских разработок, алгоритмов и программ, диссертаций и т.п. Содержание документопотока определяется составом документов, входящих в документопоток, и составом информации, содержащейся в этих документах.

Наукометрия и библиометрия, это методы исследования науки, научных дисциплин и направлений практической деятельности. Объектами изучения при библиометрическом анализе науки являются публикации, сгруппированные по разным признакам (сегменты документопотока, микропотоки): авторам, журналам, тематическим рубрикам, странам и пр. Наукометрия - область науковедения, занимающаяся статистическими исследованиями структуры и динамики массивов и потоков научной информации.

Из множества изученных и опробованных наукометрических и библиометрических методов для решения информационных задач пользователя наиболее подходят следующие методы: статистический, подсчета количества публикаций, цитат-индекс.

Остальные методы в настоящее время трудно применимы даже в крупных научных библиотеках.