Вероятность. Распредиление вероятности

Вероятность того или иного события при числе наблюдений оценивается по простой формуле. Если число наблюдаемых конкретных событий при числе наблюдений равно , то вероятность равна отношению числа наблюдений, в которых было обнаружено событие к общему числу наблюдений. . Пример: Пусть мы изучили 2000 историй болезни больных туберкулезом. В этом случае число наблюдений . Среди просмотренных историй болезни у 100 пациентов было обнаружено снижение количества тромбоцитов (тромбоцитопения) (). В этом случае вероятность тромбоцитопении равна . Вероятность можно оценить в непрерывной шкале от 0 до 1 включительно. Событие, которое невозможно, имеет вероятность 0, а событие, которое произойдет обязательно, имеет вероятность 1. Вероятность дополнительного события (события не происходящего) равна единице минус вероятность события. Случайная переменная – это величина, которая может принимать любое из набора взаимоисключающих значений с определенной вероятностью. Распределение вероятности показывает вероятности всех возможных значений случайной переменной. Это теоретическое распределение, которое выражено математически и имеет среднее и дисперсию – аналоги среднего и дисперсии в эмпирическом распределении. Каждое распределение вероятности определяется некоторыми параметрами. Параметры служат обобщающими величинами (например: среднее, дисперсия), характеризующими данное распределение (т.e. их знание позволит подробно описать распределение). Закон распределения описывает распределение вероятностей случайной переменной Х. С понятием закона распределения случайной величины неразрывно связано понятие плотности распределения, которую можно представить себе как предельную кривую р(х), аппроксимирующую выборочную гистограмму распределения данной случайной величины