Развитие системных методов исследования

Системный метод исследования — детище ХХ в. Однако предпосылки его возник­новения складывались еще в XIX в. в про­цессе перерастания формальной логики в математическую. Именно в этот период Д. Буль создает алгебру логики, а У. Джевонс и Э. Шредер — первую систему математической логики.

В начале XX в. А. А. Богданов (1873—1928) попытался создать всеобщую организационную науку — тектологию, которая, по мыс­ли ее творца, как и математика, отвлекается от конкретного харак­тера элементов системы, изучая их с точки зрения организованнос­ти или дезорганизованности. Это позволяет объединить на основе общего строения социально-экономические, энергетические и био­логические процессы, В основе такого объединения лежит идея рав­новесия: статического и динамического. В соответствии с этим под­ходом А. Богданов делил все системы на уравновешенные и не­уравновешенные,

Мощным импульсом для развития экономического моделиро­вания стали теория и практика народнохозяйственного планиро­вания в СССР (ГОЭЛРО, межотраслевой баланс 1923—1925 гг., модели экономического роста Г. А. Фельдмана и др.). В 1939 г. Л. В. Канторович создал метод линейного программирования. Раз­витие технических наук (теории машин и механизмов, теории связи и информации), математики (теории алгоритмов, математической логики, теории вероятностей, математического программирования), а также биологии и физиологии (исследование систем регулиро­вания в живых организмах учение И. П. Павлова о высшей нерв­ной деятельности и т. д.) способствовало возникновению во второй половине 40-х гг. кибернетики. "Отцом" новой науки стал амери­канский исследователь Н. Винер. Кибернетика возникла как нау­ка об управлении сложными динамическими системами (незави­симо от того, является ли такая система механической конструк­цией или живым организмом). Применение кибернетических прин­ципов к экономике увенчалось в начале 60-х гг. созданием эконо­мической кибернетики (В. С. Немчинов, О. Ланге, Г. Греневский, С. Вир и др.).

Распространение системных методов исследова­ния и рождение кибернетики сопровождались бурным развитием экономико-математического моделирования. Экономическая модель — это формализованное описание эко­номического процесса или явления, структура которого опреде­ляется как его объективными свойствами, так и субъективным целевым характером исследования. Создание модели связано с по­терей части информации.

Это позволяет абстрагироваться от второстепенных элемен­тов, сконцентрировать внимание на главных элементах системы и их взаимосвязи. Известные величины, вводимые в модель в готовом виде, называются экзогенными; величины, которые получают­ся в рамках модели при решении поставленной задачи, называют­ся эндогенными. Связь модели с объективной экономической дейст­вительностью двояка: с одной стороны, модель отражает реальный мир, является его условным воспроизведением, с другой — служит его преобразованию в соответствии со сформулированными целями (см. рис. 1—9).

Простейшим видом экономико-математического моделирова­ния является модели­рование в двухмерном пространстве — при помощи графиков. Если с увеличением значе­ния аргумента значе­ние функции растет, наклон графика называют положительным, если с увеличением значения аргумента значение функции умень­шается, наклон называют от­рицательным. Если с изменением зна­чения аргумента значение функции не меняется, то говорят, что у функции нулевой наклон. Если, наконец, одному и тому же значе­нию аргу­мента соответствует бесконечное число значений функ­ции, то наклон функции равен бес­конечности (см. рис. 1—10).

На рис. 1—10 показаны простейшие линейные зависимости; однако в реальной действительности зависимости носят более слож­ный характер и изображаются кривыми. Чтобы определить уро­вень наклона функции в окрестностях данной точки, необходимо к

ней провести касательную так, как показано на рис. 1—11. Кроме того, наклон функций может меняться, переходя из положительно­го в отрицательный и наоборот.

Мир моделей многообразен (см. рис. 1—12). Они различаются по уровню обобщения (абстрактно-теоретические и конкретно-экономи­ческие), сфере охвата (макро- и микроэкономические}, времени и характеру действия (статические и динамические), степени структурализации (малоразмерные и многоразмерные), характеру взаи­мосвязи элементов (линейные и нелинейные) и т. д. Наибольшее зна­чение в экономической науке играет микро- и макромоделирование.

Предпосылки для возникновения микроэкономики складываются во второй половине XIX в., когда в экономической науке все большее внимание начинает уделяться психологическому фактору. Австрий­ская школа предельной полезности стала рассматривать в качестве исходного пункта экономической науки автономного индивида, неза­висимого от окружающего мира. Основная задача его деятельнос­ти — удовлетворение потребностей в условиях ограниченности ре­сурсов. Поведение этого индивида рассматривается в различных ги­потетических ситуациях с целью выбора оптимального варианта (тео­рия выбора А. Маршалла). При этом предполагается почти полная взаимозаменяемость факторов (труда, капитала и т. д.).

Экономическая наука выступает при таком подходе как сбор­ник готовых рецептов поведения индивида, фирмы и т. д. в стан­дартных ситуациях, как нормативная наука. Специфически капи­талистическое выдается за общечеловеческое, рыночная экономи­ка — за экономику вообще. При таком подходе неизбежно пред­ставление о современном обществе как о наилучшем, как о самой гармоничной системе.

Крах золотомонетного стандарта после 1914 г., а затем Вели­кая депрессия 1929—1933 гг. наглядно обнажили несовершенство функционирующей системы. Возникла необходимость возвращения к объективному подходу, типичному для предшествовавшей эконо­мической теории, рассмотрению функционирования народного хо­зяйства как единого целого (макроэкономика). Это достигается, во-первых, в анализе таких категорий, как национальный доход, сбе­режения, инвестиции и моделирование взаимосвязей между ними; во-вторых, путем значительного расширения эмпирической базы и совершенствования экономико-математических методов их обработ­ки (развитие эконометрики, кибернетики и т. д.), Причинно-следст­венные связи вытесняются функциональными и структурными, происходит четкое разграничение микро- и макроэкономики.