Введение. Методы социально - экономического прогнозирования

Методы социально - экономического прогнозирования. Парный и множественный регрессионный анализ.

(Часть 1)

Методические указания для самостоятельной работы студентов экономических специальностей

дневного и заочного отделений

Набережные Челны, 2007

Методы социально-экономического прогнозирования. Парный и множественный регрессионный анализ. (Часть 1). Методические указания для самостоятельной работы студентов экономических специальностей дневного и заочного отделений / Составители: Евлюхина Е.В., Кучумова Е.В., Кударева А.Р. Набережные Челны: Изд-во ИНЭКА, 2007. 51 с.

Рецензент: кандидат физико-математических наук, доцент Углов А.Н.

Методические указания предназначены для использования в учебном процессе для специальностей экономического факультета дневной и заочной форм обучения.

Печатается по решению научно-методического совета Камской государственной инженерно-экономической академии.

© Камская государственная инженерно-экономическая академия, 2007 г.

Введение

Эффективное управление экономической системой невозможно без прогнозирования основных тенденций ее развития.

Под прогнозированием понимают научно обоснованное выявление альтернатив (возможных тенденций) развития исследуемой системы, процессов, показателей и т.д.

Основой для прогнозирования практически любого процесса являются результаты его развития в ретроспективе, позволяющие выявить возможные тенденции его развития в будущем.

Прогнозируемый процесс должен иметь, прежде всего, ряд возможных альтернатив в своем развитии и обладать инерционностью, т.е. с достаточной степенью вероятности сохранять и в перспективе основные свои черты и закономерности, появившиеся в ретроспективе.

В зависимости от глубины и длительности периода прогнозирования различают 3 вида прогнозов:

· Краткосрочный (не более 1 года);

· Среднесрочный (от 1 до 5 лет);

· Долгосрочный (от 5 и более лет).

Для прогнозирования в основном применяются методы экспертных оценок и методы статистического прогнозирования.

Методы статистического прогнозирования используются тогда, когда прогнозируемые системы имеют достаточно длительную историю развития в ретроспективе и необходимый статистический материал, позволяющий выявить тенденцию их развития во взаимосвязи с другими явлениями.

Поскольку методы статистического прогнозирования опираются на регрессионный анализ, то сначала рассмотрим его, включая корреляционный анализ, и методы построения парной и множественной регрессии.