![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Для установления закона распределения генеральной совокупности по большой выборке из нее пользуются рядом критериев, из которых наибольшее практическое применение имеют критерий λ А. Н. Колмогорова и критерий Пирсона.
Критерий λ. Этот критерий дает достаточно точные результаты даже при объеме выборок, состоящих из нескольких десятков членов и прост для вычислений.
Для вычисления величины λ необходимо предварительно определить значения эмпирической F э(х) и теоретической F (х) интегральной функции предполагаемого закона распределения для каждого наблюденного значения случайной величины х. Затем по максимальной разности значений этих функций определяется λ при помощи следующей формулы:
. (4)
Так как и
, где
и
- накопленные теоретические и эмпирические частоты, а n — объем выборки, то вместо формулы (4) можно пользоваться следующей формулой:
. (5)
Накопленной частотой любого m -го значения xi называется сумма частот всех предшествующих значений xi, включая и частоту самого xi, т. е.
(6)
где m — число значений хi; fi - частота i -го значения х.
Академик А. Н. Колмогоров доказал, что для непрерывных случайных величин
,
где . Для больших n и любом l > 0
.
Функция K (λ) табулирована Н. В. Смирновым и при помощи таблицы значений K (λ) составлена таблица значений P (λ), которая приведена ниже (табл. 1).
По вычисленному по формуле (4) или (5) значению λ по табл. 1 определяют P (λ). Если вероятность P (λ) окажется очень малой, практически, когда P (λ) ≤ 0,05, то расхождение между F (x) и F э(х) считается существенным, а не случайным и гипотеза о предполагаемом законе распределения величины x бракуется. Если же вероятность P (λ) будет достаточно большой (практически, когда P (λ) > 0,05), то гипотеза принимается.
Таблица 1
Значения вероятностей Р (λ) для различных λ
l | P (l) | l | P (l) | l | P (l) | l | P (l) |
0,30 | 1,000 | 0,70 | 0,7112 | 1,20 | 0,1122 | 1,90 | 0,0015 |
0,35 | 0,9997 | 0,75 | 0,6272 | 1,30 | 0,0681 | 2,00 | 0,0007 |
0,40 | 0,9972 | 0,80 | 0,5441 | 1,40 | 0,0397 | 2,10 | 0,0003 |
0,45 | 0,9874 | 0,85 | 0,4653 | 1,50 | 0,0222 | 2,20 | 0,0001 |
0,50 | 0,9639 | 0,90 | 0,3927 | 1,60 | 0,0120 | 2,30 | 0,0001 |
0,55 | 0,9228 | 0,95 | 0,3275 | 1,70 | 0,0062 | 2,40 | 0,0000 |
0,60 | 0,8643 | 1,00 | 0,2700 | 1,80 | 0,0032 | 2,50 | 0,0000 |
0,65 | 0,7920 | 1,10 | 0,1777 |
Использование критерия λ предполагает непрерывность и, кроме того, предполагается, что эмпирическая функция
построена по не сгруппированным в интервалы значениям случайной величины х. Однако в случае, когда интервалы группировки достаточно малы, критерий λ дает, хотя и приближенную, но вполне приемлемую для практических целей оценку близости эмпирического распределения к теоретическому.
Для удобства вычисления критерия λ составляют вспомогательную таблицу, в которой накопленные частоты функции и
вычисляются в зависимости от закона распределения х (табл. 2).
Таблица 2
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 344 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!