![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Оцениваемая характеристика | Повторный отбор | Бесповторный отбор | |
Собственно – случайная выборка | |||
Средняя ошибка μ: для средней | ![]() | ![]() | |
для доли | ![]() | ![]() | |
Механическая выборка | |||
Средняя ошибка μ: для средней | - | ![]() | |
для доли | - | ![]() | |
Типическая (расслоенная, стратифицированная) выборка | |||
Средняя ошибка μ при пропорциональном отборе в i –ую группу: для средней | ![]() ![]() | ![]() ![]() | |
для доли | ![]() ![]() | ![]() | |
Серийная (гнездовая) выборка | |||
Средняя ошибка μ: для средней | ![]() | ![]() | |
![]() | |||
для доли | ![]() | ![]() | |
Выборки, при которых наблюдением охватываются небольшое число единиц (n < 30), принято называть малыми выборками. Дисперсия малой выборки определяется как , а предельная ошибка малой выборки
, где коэффициент доверия t определяется по таблице распределения Стьюдента в зависимости от значения функции Стьюдента St и числа степеней свободы k=n- 1.
Значение функции Стьюдента St = (P +1):2, где P –заданный уровень доверительной вероятности.
Формулы предельных ошибок позволяют решать задачи трех видов
Задача | Решение |
1. Определение пределов генеральных характеристикс заданной степенью надежности (доверительной вероятностью) на основе показателей, полученных по результатам выборки | Доверительные интервалы для генеральной средней: ![]() ![]() |
2. Определение доверительной вероятноститого, что генеральная характеристика может отличаться от выборочной не более, чем на определенную заданную величину | Доверительная вероятность является функцией от t, определяемой по формуле
![]() |
3. Определение необходимого объема выборки, который с практической вероятностью обеспечивает заданную точность выборки | Для расчета объема выборки необходимо иметь следующие данные:
а) уровень доверительной вероятности Р,
б) коэффициент t, зависящий от принятой вероятности,
в) величину дисперсии в генеральной совокупности (они заменяются величинами, полученными в предшествующих обследованиях или при пробных выборках),
г) величину максимально допустимой ошибки (![]() ![]() |
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 288 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!