ТЕМА 8: Выборочное наблюдения – вид не сплошного наблюдения

Сущность выборочного метода заключается в том, что исследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в случайном порядке и выводы полученные по ней с определенной степенью достоверности или же вероятности распространяется по всей совокупности.

Неравентсво чебышева, которое применительно к выборочному наблюдению: вероятность того, что расхождение между выборочной и генеральной средними по абсолютной величине не будет превышать наперед заданной предельной ошибке выботки.

Основное требование предъявляемое к выборочному наблюдению, это: случайность отбораи его равновозможность.

Способы выборочного наблюдения:

- собственно случайный-отбор наугад, по жребию, или по таблицам случайных величин.

- механическая выборк а-через определенный интервал

- типическая(районированная)-это когда предварительно генеральную совокупность по какому-либо типическому признаку разбивают на качественно однородные группы и выборка уже производится в пределах этих групп либо собственно-случайнному отбору, либо механическому способу.

Виды выборки:

1) повторная- единицы совокупности, попавшие в выборку, снова возвращаются в генеральную совокупность(объем генеральной совокупности на каждои этапе отбора постоянен)

2) бесповторная -единицы генеральной совокупности, попавшие в выборку, снова не возщвращаются в генеральную совокупность(объем генеральной совокупности изменяется).

Объем выборки зависит от след. факторов:

-от способа отбора

-от видов отбора

-от меры колеблемости изучаемого признака

-от размера предельной ошибки выборки, которой не должен быть превзойден.

Теоретической основой выборочного метода явл. известное неравенство Чебышева, которое применительно к выборке можно сформулировать так: Вероятность того, что расхождение между выборочной и генеральной средними по абсолютной величине не будет превышать наперед заданной предельной ошибки выборки, определяется по интервалу Лапласа, т.е.:

вероятность неравенства стоящего в скобках;

нормированная функция Лапласа;

генеральная средняя;

выборочная средняя;

предельная ошибка выборки.

Подобным способом дается обоснование оценок расхождения между выборочной и генеральной долями, т.е.:

выборочная доля;

генеральная доля.

Шаг отбора:

численность генеральной совокупности;

численность выборочной совокупности.

Средняя ошибка выборки при собственно-случайном повторном отборе:

Средняя ошибка выборки при собственно-случайном бесповторном отборе:

С заданной степенью точности (вероятности) определяем предельную ошибку выборки: