Плюсы и минусы этого метода

Разные источники по-разному оценивают точность гнездовой выборки по сравнению со случайной.

Главный «козырь» этого типа отбора в том, что он гораздо проще в организационном плане. Действительно, гораздо проще выбрать несколько групп и опросить их целиком, чем бегать за каждым респондентом. Это дает нам выигрыш в средствах и во времени.

Но при этом необходимо следить, чтобы количество групп в генеральной совокупности было достаточно большим, иначе ни о каком принципе случайности не может быть и речи. Более того, возможны перекосы из-за того, что на момент опроса не удается застать всех членов группы. К тому же объем выборки при гнездовом отборе обычно больше, чем при случайном отборе.

Пример:

Возьмем опять все ту же генеральную совокупность из таблицы 1 и сделаем из нее гнездовую выборку. Вопрос заключается в том, какие гнезда наиболее подходящие (здесь остается за скобками тот очевидный факт, что респонденты одного гнезда должны быть доступны в единый промежуток времени).

Для ответа на этот вопрос сначала разделим генеральную совокупность по принципу наибольшего сходства (в реальности эти группы нам, конечно же, уже заданы), т.е. в страты попадут люди с максимально близкими доходами. Результаты представлены в таблице 17.

Таблица 11. Распределение респондентов по группам.

№ группы.	Респонденты, попавшие в группу.
1.	A,D,J,L.
2.	F,G,H,I.
^	В,С,Е,К.

В выборку попадет какая-либо из этих трех групп целиком. Естественно, что при таком разделении на группы, мы, скорее всего получим плохие результаты, т.к. исключаются "хорошие" выборки. Мы отбираем лишь людей с близкой величиной дохода.

Отсюда следует вывод, что при гнездовом отборе мы должны выбирать не максимально гомогенные, а максимально гетерогенные гнезда, т.к. эти гнезда должны представлять собой генеральную совокупность в миниатюре. Подобное разделение можно видеть в таблице 18.

Таблица 12. .'аспределение респондентов по группам.

№ группы.	Респонденты, попавшие в группу.
1.	E,C,G,J.
2.	A,H,K,L.
-»	B,F,D,I.

Здесь люди сгруппированы так, что их доходы максимально различаются.

Лекция 6. Неслучайные (неье^оятностные) методы отбора.

1. Почему применяют неслучайный отбор?

2. Классификация методов неслучайного отбора.

3. Доступная выборка

4. Стихийная выборка.

5. Направленный отбор.

Метод типичных единиц. Целевая выборка. Квотный отбор.

1. Почему применяют неслучайный отбор?

1. Невозможность проведения случайного отбора вследствие:

• ограниченности ресурсов (в широком смысле: ограниченность денежных средств, ограниченность
времени, отведенного на проведение исследования, отсутствие списков единиц генеральной
совокупности и т.д.);

• этических проблем (мы не можем заставить респондента отвечать, если он отказывается).

2. Отсутствие необходимости приведения случайного отбора.