В-коэффициенты, эластичность

Чистые коэффициенты регрессии интерпретируются аналогично парным коэффициентам регрессии, но их значения не совпадают. Несовпадение коэффициентов парной и множественной регрессии для одних и тех же факторов обусловленных тем что в парной регрессии не учитывается связь между факторами, и если фактор(площадь кухни) тесно связан с фактором (площадь квартиры), то в уравнении парной регрессии при оценке одного фактора учитывается другой.

Коэф. регресси во множ. регрессии характеризует влияние конкретного фактора на результат при условии, что остальные факторы останутся неизменными, т.е. их влияние иллюстрируется, т.е. во множ. уравнение мы получаем очищенную оценку влияния конкурентного фактора.

Коэф. регрессии характеризует силу связи между (х) и (у).

При построение уравнения множ. Регрессии имеется возможность ранжировать факторы по степени их влияния на (у), однако (х) – именованные величины, и могут быть выражены в разных единицах измерения, следовательно, непосредственно ранжированы быть не могут.

Возможность оценить и ранжировать (у) дает переход к относительным характеристикам, в качестве которых могут быть использованы так называемые - коэффициенты или коэффициент эластичности(Е). - коэффициенты используются для построение уравнения регрессии стандартном виде. Он раскладывается как коэф. регрессии умноженный на отношение среднеквадратического отклонения (х) на среднеквадратическое отклонение (у). Е- коэф-т рассчитывается: