Критерий Фергюссона

Критерий Фергюссона – если выборка не содержит аномальных значений, то оценка коэффициента асимметрии А будет распределена нормально с Мо (0) и дис­персией

Таблицы распределения величин А приведены в ряде работ.

Если А расч. > А табл., для заданной вероятности и n степеней свободы, то мах. значение выборки – следует признать аномальным.

Если распределение «фоновой» выборки отличается от нормальной, то «ано­мальными» будут признаваться все редко встречающиеся большие значения. Это ограничивает область применения обоих критериев.

В геохимической практике, для определения минимально-аномального содер­жания используют формулу:

или

t – коэффициент- критерий Стьюдента (табличное)

Рассказать - что такое фон, фоновое содержание, фоновая выборка, + аномалии, - аномалии и их значение.

2. Разделение неоднородных выборочных совокупностей позволяет выбрать наиболее рациональный комплекс геохимических и геологических методов при гео­логическом картировании, а также выделять наиболее конкретные по своим свойст­вам литологические разности (маркирующие гор.).

При решении этой задачи каждая разновидность породы рассматривается как самостоятельная генеральная совокупность, а результаты геохимических и геофизи­ческих исследований – как смешанная выборка.

Решение этой задачи возможно, если каждая разновидность пород представля­ется достаточным количеством замеров.

Простейшие способы разделения неоднородных выборочных совокупностей основаны на анализе графиков эмпирических кривых распределения. На неоднород­ность может указать наличие на графике нескольких мах.

Неоднородные выборки можно разделить с помощью специальных пометок.

Наиболее широко они принимаются при расчленении геофизических методов.

3. Оценка степени влияния различных факторов на характер изменчивости (неоднородности) свойств геологических объектов основана на так называемом дис­персионном анализе и заключается в разделении совокупности выборочных зна­че­ний какого либо свойства на группы по определенному принципу, например по по­ложению точки замера или свойству вмещающих пород, и сравнении дисперсий свойства внутри группы с общей дисперсией.

С помощью дисперсионного анализа оценивается Поль различных рудокон­тролирующих факторов, поисковых критериев и признаков, выявляются причины случайных и систематических ошибок опробования анализов и т.п.

По количеству оцениваемых факторов дисперсионный анализ подразделяется на однофактный, двухфактный и многофактный.