![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Одной из задач математической статистики является исследование корреляционной зависимости между случайными величинами. Пусть проведено n опытов, в результате которых получены следующие значения системы величин :
(x1, y1), (x2, y2),..., (xi, yi),..., (xn, yn).
За приближенные значения ,
,
и
принимают их выборочные значения
,
,
и
[см. формулы (66) и (67)]:
![]() | (78) |
![]() | (79) |
Выборочными коэффициентами корреляции называют число , определяемое соотношением:
![]() | (80) |
Можно показать, что сходится по вероятности к коэффициенту корреляции
.
Заменяя в соотношениях (76) величины ,
и
их выборочными значениями
,
и
[см. формулы (79) и (80)], получим приближенные значения коэффициентов регрессии:
![]() | (81) |
Подставляя в уравнения (74) и (75) приближенные значения коэффициентов регрессии и используя соотношения (78) и (81), получим уравнения эмпирических прямых регрессий:
на
:
![]() | (82) |
на
:
![]() | (83) |
При большом числе опытов для упрощения подсчета значений ,
,
,
и коэффициента корреляции
поступим следующим образом (см. § 9, п. 2, замечание).
Диапазоны изменения наблюдаемых значений случайных величин и
разобьем соответственно на интервалы
]X0, X1[, ]X1, X2[,..., ]Xi-1, Xi[,..., ]Xk-1, Xk[
и
]Y0, Y1[, ]Y1, Y2[,..., ]Yj-1, Yj[,..., ]Ys-1, Ys[
Каждое из наблюдаемых значений , попавших в i-й (j-й) интервал, считаем приближенно равным середине этого интервала ci (dj). Пусть
(
) - число значений
, попавших в в i-й (j-й) интервал, а x0 и y0 - произвольные числа, близкие к серединам диапазонов изменения значений
и
. Полагая ui=ci-x0 и vj=dj-y0 и используя формулы (70) и (71), получим:
![]() | (84) |
где
Для подсчета выборочного коэффициента корреляции по формуле (80) сначала запишем выражение
в новых переменных ui=ci-x0 и vj=dj-y0. Обозначим через mij число наблюдаемых значений пар
, у которых значения
попали в i -й интервал ] Xi-1,Xi [, а значения
- в j -й интервал ] Yj-1,Yj [. Каждое из этих значений
и
заменим соответствующими серединами ci и dj интервалов ] Xi-1,Xi [ и ] Yj-1,Yj [. Тогда
где сумма в правой части равенства распространена на все возможные пары чисел (i,j), причем i пробегает значения от 1 до k, а j - от 1 до s. После преобразований в результате получим
Итак, окончательная расчетная формула для выборочного коэффициента корреляции имеет вид
![]() |
Пример. Для выяснения зависимости между диаметром ствола ( ) сосны и ее высотой (
) было исследовано 26 сосен. Наблюдаемые значения высоты сосен колеблются в границах от 22,5 до 28,5 м, диаметр ствола - от 20 до 48 см. Разбивая диапазон изменения высоты сосны на интервалы длиной 1 м, а диапазон изменения диаметра ствола на интервалы длиной 4 см, получим таблицу, приведенную вразделе 9.1. Эта таблица называется корреляционной. В каждой ее клетке стоит число сосен, диаметр ствола и высота которых находится в указанных границах (числа mij). При подсчете статистических характеристик примем высоту всех сосен, попавших в данный интервал, равной середине сi этого интервала, а диаметр ствола - равным середине dj cоответствующего интервала. Подсчет выборочных средних, дисперсий и коэффициента корреляции производим по формулам (84) и (85). Для подсчета
,
,
и
составляем две вспомогательные таблицы, принимая x0=25 и y0=34, т.е. ui=ci-25 и vj=dj-34.
|
|
Из первой таблицы для высоты сосны получаем
Из второй таблицы для диаметра ствола сосны находим
Для подсчета составляем новую таблицу. В каждой ее клетке (справа) указано число mij сосен, имеющих одни и те же значения ui а vj, а слева указано произведение mijuivj. Последний столбец состоит из суммы всех mijuivj при постоянном j. Как видно из таблицы
ui | |||||||
vj | -2 | -1 | ![]() | ||||
-12 | 48 \ 2 | ||||||
-8 | 16 \ 2 | 0 \ 1 | -16 \ 2 | ||||
-4 | 8 \ 2 | 0 \ 2 | -8 \ 1 | ||||
0 \ 2 | 0 \ 1 | ||||||
0 \ 1 | 4 \ 1 | 16 \ 2 | |||||
16 \ 2 | 72 \ 3 | ||||||
48 \ 2 | |||||||
Используя формулу (85), найдем выборочный коэффициент корреляции:
По формулам (81) находим приближенные значения коэффициентов регрессии:
По формулам (82) и (83) найдем эмпирические уравнения прямых регрессий.
Уравнение прямой регрессии на
имеет вид
y-33,85=3,81(x-25,65), или y=3,81x-63,88
Это уравнение дает зависимость среднего значения диаметра ствола от его длины.
Уравнение прямой регрессии на
имеет вид
x-25,65=0,15(y-33,85), или x=0,15y+21,57
Последнее уравнение дает зависимость среднего значения длины ствола от его диаметра.
Дата публикования: 2014-11-03; Прочитано: 423 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!