Социально-экономические системы

Социально-экономические системы. В управлении обществом (а точнее – общественным хозяйством) на различных уровнях особое место занимают социально-экономические системы (СЭС), непременным участником которых являются люди с их многообразными интересами, потребностями и видами деятельности. Сущность социально-экономических систем, особенности их обязательного индивидуального различия связаны с человеческим фактором и особенностями процессов, которые характеризуют материальную и духовную жизнь членов коллектива, их социальные и физиологические (родовые) потребности.

СЭС характеризуются целым набором классификационных признаков. Эти системы имеют признаки больших, искусственных, материальных, открытых, динамических, и вероятностных систем.

Искусственность означает, что СЭС создаются трудом человека, даже если они максимально используют природные материалы Искусственность предполагает также большую степень возможного разнообразия систем, что обуславливает многообразие возможных функций различных членов коллективов подсистем.

Материальный характер таких систем означает не только объективность их существования, но и тот или иной уровень материальных и финансовых затрат. Для информационных систем, например, необходимы значительные затраты на покупку компьютерной техники и технологии.

САС являются системами открытого типа, поскольку обмен товарами на рынке связан с его открытостью, открытой также является открытая деятельность рыночных фирм.

СЭС относятся к системам динамического типа, т.к. они подвержены процессам старения, развития, движения, прогресса и регресса, деления и слияния. Желательно все эти процессы прогнозировать, предвидеть, влиять на их развитие.

И, наконец, для всех СЭС характерен вероятностный характер структуры, функций, целей, задач, ресурсов и т.д. Это значительно повышает роль индивидуальных, творческих начал в управлении системами, роль учёта тех факторов, которые делают поведение фирмы более предсказуемым.

Динамичные и нелинейные социально-экономические системы. Поведение СЭС этого типа объясняет теория бифуркаций (см. сноску в предыдущем разделе), которая изучает закономерности изменений, происходящих в структуре функциональных связей элементов системы с учетом воздействия случайных факторов, приводящих к качественным изменениям ее состояния. В рамках теории бифуркации эти закономерности описываются математическими моделями существования и устойчивости равновесных решений дифференциальных уравнений, т. е. определения точек бифуркации (качественного скачка).

Различают два аспекта теории бифуркации: статический и динамический.

Статическая теория бифуркации изучает изменения, возникающие в структуре множества нулевых функций при изменении параметров, входящих в эти функции. Такая система может быть описана дифференциальными уравнениями, равновесные решения которых являются нулями векторного поля.

Динамическая теория бифуркации изучает изменения, которые возникают в структуре решений дифференциальных уравнений при изменении параметров векторного поля.

Под бифуркационной моделью СЭС рекомендуется понимать модель, описывающую варианты возможного поведения (реакции) системы на случайную комбинацию воздействия различных факторов.

В основе построения такой модели лежит выделение (определение) точек бифуркации, в которых происходит возможное «разветвление» алгоритма поведения всей системы. Следовательно, изменения в теориях предметных наук обусловили трансформацию содержания теоретических и практических знаний в системах образования, а те, в свою очередь, реализуются в профессиональной деятельности специалистов на основе сформированного мировоззрения. В рамках линейного мировоззрения каждая природная или общественная система исследовалась только лишь в одном или нескольких смежных аспектах, т. е. с точки зрения предметных наук. В такой картине мира нарушались связи предметных исследований, что привело к углублению дифференцированного научного взгляда на явление или объект как части целого. Линейное мировоззрение всегда суживает рамки системных исследований и в процессе системного анализа часто упрощается исходная модель исследования, не учитывая (с точки зрения предметной области) влияние многих «незначительных» факторов.