Определение необходимого числа измерений

Доверительный интервал ε, характеризующий величину случайной погрешности, при заданном числе измерений n можно записать в виде

где t_s – коэффициент Стьюдента, а S – среднее квадратичное отклонение результатов для серии измерений.

Как видно из формулы, доверительный интервал можно уменьшать как за счет увеличения точности измерений (уменьшения S), так и за счет увеличения числа измерений (увеличение n). Возникает чисто практический вопрос: можно ли определить (оценить) оптимальное число измерений, чтобы обеспечить необходимую погрешность при заданной доверительной вероятности? Да, можно, и для такой оценки существует приведенная ниже таблица 5 (упрощенная форма), из которой, задав величину интервала t в безразмерных единицах ε/ S и вероятность Р, находят n.

Таблица 5. Значения n как функция t и P

P t	0,5	0,9	0,95	0,99
0,5 0,4 0,3

Ясно, что уменьшать случайную погрешность ε имеет смысл до тех пор, пока она не сравнится с систематической погрешностью δ₀, определяемой классом точности прибора. На практике для определения оптимального числа измерений n используют обычно следующие равенства: ε = δ₀ и ε = 0,5δ₀, учитывая которые, задают ε, после чего из табл. 5 находят n.