![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Подсистема интеллектуального анализа данных используется специальной категорией пользователей – аналитиков, которые на основе ИХ обнаруживают закономерности в деятельности предприятия и на рынке, используемые в дальнейшем для обоснования стратегических и тактических решений. Интеллектуальный анализ требует более сложных методов анализа по сравнению со статическими группировками и выполняется путем проведения множества сеансов.
Типичными задачами интеллектуального анализа данных являются:
· Установление корреляций, причинно-следственных связей и временных связей событий, например определение местоположения прибыльных предприятий.
· Классификация ситуаций, позволяющая обобщать конкретные события в классы, например определение типичного профиля покупателя конкретных видов продукции.
· Прогнозирование развития ситуаций, например прогнозирование цен, объемов продаж, производства.
К основным методам интеллектуального анализа данных относятся:
- Методы многомерного статистического анализа,
- Индуктивные методы построения деревьев решений,
- Нейронные сети.
Подсистема «Информационная система руководителя».
Информационная система руководителя предназначена для лиц, непосредственно принимающих решения. Поэтому интерфейс таких систем должен быть в наибольшей степени упрощенным. Обычно в качестве интерфейса руководителям предприятия предлагается набор стандартных отчетов и графиков, настраиваемых на потребности руководителя через систему меню. Часто в качестве интерфейса предлагаются диаграммы Ишикава, представляющие собой саморазворачивающееся дерево показателей, в котором листья ветвей раскрашиваются в разные цвета, символизирующие характер состояния показателя (нормальный, тревожный, кризисный). Лист любой ветви дерева может быть развернут а таблицу значений показателя или график.
Подсистема WEB – публикации.
Подсистема WEB – публикации предполагает преобразование полученной из ИХ информации в HTML – вид, доступный для ее просмотра удаленными клиентами с помощью браузеров Интернета.
Дата публикования: 2014-11-03; Прочитано: 676 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!