Решение. Таблица - Табличный алгоритм подготовки данных для расчёта коэффициента ранговой корреляции по Спирмену Наименование холодильника Полезный объём

Таблица - Табличный алгоритм подготовки данных для расчёта коэффициента ранговой корреляции по Спирмену

Наименование холодильника	Полезный объём, % (Х)	Потребление электроэнергии, кВт / час в год (У)	Ранг признака, х	Ранг признака у	Ранговая разность, d =(х – у)[13]	Квадрат ранговой разности,
Модель 1	52,6
Модель 2	54,6
Модель 3	52,4				-1
Модель 4	49,1				-3
Модель 5	41,0				-5
Модель 6	53,6
Итого	-	-	-	-

Коэффициент ранговой корреляции - это метод, который используется с целью определения фактической степени параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и оценивания тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.

Коэффициент ранговой корреляции рассчитывается по формуле Спирмена:

,

где – сумма квадратов ранговой разности;

m – число парных наблюдений

При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками, считая значения коэффициента равные 0,3 и менее, показателями слабой тесноты связи; значения более 0,4, но менее 0,7 - показателями умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более - показателями высокой тесноты связи.

Коэффициент корреляции Спирмена может также принимать значения от -1 до +1. При этом отрицательный коэффициент корреляции позволяет принять гипотезу о наличии монотонной отрицательной связи, т.е. увеличение значения одной переменной ведет к уменьшению значения коррелирующей с ней переменной. Положительный коэффициент корреляции свидетельствует о положительной связи между переменными: увеличение одной переменной соответствует увеличению другой.

Вывод: Между полезным объёмом холодильника и потреблением электроэнергии существует достаточно тесная отрицательная связь, т.е. увеличение значения одного показателя конкурентоспособности ведёт к уменьшению значения другого показателя конкурентоспособности холодильника.