Простейшие алгоритмы сжатия информации

Метод Шеннона-Фэно состоит в следующем, значения д.с.в. располагают в порядке убывания их вероятностей, а затем последовательно делят на две части с приблизительно равными вероятностями, к коду первой части добавляют 0, а к коду второй - 1.

Для предшествующего примера получим

Еще один пример. Код составляется после сортировки, т.е. после перестановки значений B и C.

Метод Хаффмена (Huffman) разработан в 1952 г. Он более практичен и никогда по степени сжатия не уступает методу Шеннона-Фэно, более того, он сжимает максимально плотно. Код строится при помощи двоичного (бинарного) дерева. Вероятности значений д.с.в. приписываются его листьям; все дерево строится, опираясь на листья. Величина, приписанная к узлу дерева, называется весом узла. Два листа с наименьшими весами создают родительский узел с весом, равным сумме их весов; в дальнейшем этот узел учитывается наравне с оставшимися листьями, а образовавшие его узлы от такого рассмотрения устраняются. После постройки корня нужно приписать каждой из ветвей, исходящих из родительских узлов, значения 0 или 1. Код каждого значения д.с.в. - это число, получаемое при обходе ветвей от корня к листу, соответствующему данному значению.

Для методов Хаффмена и Шеннона-Фэно каждый раз вместе с собственно сообщением нужно передавать и таблицу кодов. Например, для случая из примера 2 нужно сообщить, что коду 10 соответствует символ C, коду 0 - A и т.д.

Построим коды Хаффмена для значений д.с.в. из двух предыдущих примеров.