Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
После того как с помощью корреляционного анализа выявлено наличие статистически значимых связей между переменными и оценена степень их тесноты, обычно переходят к математическому описанию конкретного вида зависимостей с использованием регрессионного анализа. С этой целью подбирают класс функций, связывающий результативный показатель Y и аргументы X1, X2, X3,... Xk, отбирают наиболее информативные аргументы, вычисляют оценки неизвестных значений параметров уравнения связи и анализируют точность полученного уравнения.
Наиболее часто используется множественная линейная модель регрессионного анализа, уравнение которой имеет вид:
для всех i=1,2,…n, или в матричной форме:
,
где
Исследуем на основе линейной регрессионной модели зависимость рентабельности (Y) от оборачиваемости ненормируемых оборотных средств (X1), фондоотдачи (X2), фондовооруженности труда (X3) и оборачиваемости нормируемых оборотных средств (X4).
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 377 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!