Нелинейная регрессия общего вида

Нелинейная регрессия общего вида это нахождение вектора К параметров произвольной функции при котором обеспечивается минимальная среднеквадратичная погрешность приближения "облака" исходных точек. Для этого используется функция

Эта функция возвращает вектор параметров функции , дающий минимальную среднеквадратичная погрешность приближения исходных данных.

Функция должна быть вектором с символьными выражениями, они должны содержать аналитические выражения для исходной функции и ее производных по всем параметрам.

Вектор содержит начальные значения элементов вектора .

При решении задачи возникает две проблемы:

1. Надо вычислять производные по переменным, обычно это делается с помощью символьных операций;

2. Необходимо применять функцию genfit в ее стандартном виде, в связи с этим все параметры заменяются на .