Линейная регрессия общего вида

При линейной регрессии общего вида функция описывается как:

(3.2)

Функция регрессии является линейной комбинацией нескольких функций причем сами эти функции могут быть и нелинейными, что резко расширяет возможности такой аппроксимации и распространяет ее на нелинейные функции.

Для реализации линейной регрессии общего вида используется функция которая возвращает вектор коэффициентов К линейной регрессии общего вида, при котором коэффициент корреляции "облака" исходных точек и функции максимален. Вектор F функции должен содержать функции записанные в символьном виде. Вектор должен содержать абсциссы точек в возрастающем порядке, а ординаты в векторе должны соответствовать абсциссам в векторе .