Основные методы выявления и исключения грубых погрешностей

Грубая погрешность или промах – это погрешность отдельного результата измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда. Грубые погрешности измерений (промахи) могут сильно иска­зить , s и доверительный интервал, поэтому их исключение из серии измерений обязательно. Обычно в ряду по­лученных результатов они сразу видны, но в каждом конкретном случае это не­обходимо доказать. Существует ряд критериев для оценки прома­хов.

Критерий Зs. В этом случае считается, что результат, возника­ющий с вероятностью Р < 0,003, нереален и его можно рассматривать как промах, т. е. сомнительный результата отбрасыва­ется, если

Величины и s и вычисляют без учета х_i. Данный критерий надежен при числе измерений п > 20,...,50.

Если 4 < п < 20, применяют критерий Романовского.

В соответствии с данным критерием вычисляют отношение и полученное значение сравнивают с теоретическим b_т — при выбираемом уровне значимости Р по таблице.

Уровень значимости b _Т = f(п)

Обычно выбирают Р = 0,01-0,05. Если b ³ b_т, то результат отбрасывают.

Критерий Шовине можно применять, если число измерений невелико – не превышает 10, т.е есть . в этом случае промахом считается результат x_i, если в зависимости от числа измерений n разность превышает число сигм: 1,6 при n=4;

1,7 при n=6;

1,9 при n=8; >2,0 при n=10;