Выводы по теме. 1. Рассмотрены математические модели изображений

1. Рассмотрены математические модели изображений.

2. Приведены основные цветовые модели изображений.

Вопросы для самопроверки

1. Перечислите, какие математические модели изображений существуют.

2. В чем суть модели непрерывных изображений?

3. Как получить пространственный спектр изображения?

4. Какие основные цветовые модели изображений вы знаете, и какие четыре основных модели используются в цифровых технологиях?

5. На каких основных цветах базируется цветовая модель RGB?

6. Для каких целей были разработаны перцепционные цветовые модели?

Тема 15. Методы обработки, анализа изображений. Распознавание объектов на изображении

План лекции

15.1. Обработка изображений.

15.2. Методы кодирование изображений.

15.3. Методы анализа изображений. Выделение признаков на изображении.

Обработка изображений

Под предварительной обработкой изображений понимают систему преобразований, приводящих изображение к виду, удобному для анализа, или улучшающих его качество. Множество подходов к улучшению изображений распадается на две большие категории: методы обработки в пространственной области (пространственные методы) и методы обработки в частотной области (частотные методы).