![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Примером дискретного канала без памяти может служить -ичный канал. Канал передачи полностью описывается если заданы алфавит источника
,
,, вероятности появления символов алфавита
, скорость передачи символов
, алфавит получателя
,
, и значения переходных вероятностей
появления символа
при условии передачи символа
.
Первые две характеристики определяются свойствами источника сообщений, скорость – полосой пропускания непрерывного канала, входящего в состав дискретного. Объем алфавита выходных символов зависит от алгоритма работы решающей схемы; переходные вероятности
находятся на основе анализа характеристик непрерывного канала.
Стационарным называется дискретный канал, в котором переходные вероятности не зависят от времени.
Дискретный канал называется каналом без памяти, если переходные вероятности не зависят от того, какие символы передавались и принимались ранее.
В качестве примера рассмотрим двоичный канал (рис. 4.6). В этом случае , т.е. на входе канала алфавит источника и алфавит получателя состоит из двух символов «0» и «1».
![]() |
Алфавит входных сигналов имеет два символа х 0 и х 1 . Выбранный случайным образом источником сообщений, один из этих символов подаётся на вход дискретного канала. На приёме регистрируется у 0 и y 1. Выходной алфавит тоже имеет два символа. Символ у 0 может быть зарегистрирован при передаче сигнала х 0. Вероятность такого события – р (y 0½ x 0). Символ у 0 может быть зарегистрирован при передаче сигнала х 1. Вероятность такого события – р (y 0½ x 1). Символ y 1 может быть зарегистрирован при передачи сигналов х 0 и х 1 с вероятностями р (y 1½ x 0) и р (y 1½ x 1) соответственно. Правильному приёму соответствуют события с вероятностями появления р (y 1½ x 1) и р (y 0½ x 0). Ошибочный прием символа происходит при появлении событий с вероятностями р (y 1½ x 0) и р (y 0½ x 1). Стрелки на рис. 4.6 показано, что возможные события заключаются в переходе символа х 1 в y 1 и х 0 в y 0 (это соответствует безошибочному приему), а также в переходе х 1 в y 0 и х 0 в y 1 (это соответствует ошибочному приему). Такие переходы характеризуются соответствующими вероятностями р (y 1½ x 1), р (y 0½ x 0), р (y 1½ x 0), р (y 0½ x 1), а сами вероятности называют переходными. Переходные вероятности характеризуют вероятности воспроизведения на выходе канала переданных символов.
Канал без памяти называют симметричным, если соответствующие переходные вероятности одинаковы, а именно одинаковы вероятности правильного приёма, а также одинаковы вероятности любых ошибок. То есть:
- правильный прием,
- ошибочный прием.
Для общего случая
(4.9)
Необходимо отметить, что в общем случае в дискретном канале объемы алфавитов входных и выходных символов могут не совпадать. Примером может быть канал со стиранием (рис. 4.7). На рис. 4.7 введены обозначения: - вероятность ошибочного приема,
- вероятность стирания,
- вероятность правильного приема. Алфавит на его выходе содержит один добавочный символ по сравнению с алфавитом на входе. Этот добавочный символ (символ стирания «?») появляется на выходе канала тогда, когда анализируемый сигнал не удается отождествить ни с одним из передаваемых символов. Стирание символов при применении соответствующего помехоустойчивого кода позволяет повысить помехоустойчивость.
Большинство реальных каналов имеют «память», которая проявляется в том, что вероятность ошибки в очередном символе зависит от того, какие символы передавались до него и как они были приняты. Первый факт обусловлен межсимвольными искажениями, являющимися результатом рассеяния сигнала в канале, а второй – изменением отношения сигнал-шум в канале или характера помех.
В постоянном симметричном канале без памяти условная вероятность ошибочного приема ()-го, символа если
-й символ принят ошибочно, равна безусловной вероятности ошибки. В канале с памятью она может быть больше или меньше этой величины.
Наиболее простой моделью двоичного канала с памятью является марковская модель, которая задается матрицей переходных вероятностей:
,
где – условная вероятность того, что принят (
)-й символ ошибочно, если
-й принят правильно; 1-
– условная вероятность того, что принят (
)-й символ правильно, если
-й принят правильно;
– условная вероятность того, что принят (
)-й символ ошибочно, если
-й принят ошибочно; 1-
– условная вероятность того, что принят (
)-й символ правильно, если
-й принят ошибочно.
Безусловная (средняя) вероятность ошибки в рассматриваемом канале должна удовлетворять уравнению:
,
или
.
Данная модель имеет достоинство – простоту использования, не всегда адекватно воспроизводит свойства реальных каналов. Большую точность позволяет получить модель Гильберта для дискретного канала с памятью. В такой модели канал может находиться в двух состояниях и
. В состоянии
ошибок не происходит; в состоянии
ошибки возникают независимо с вероятностью
. Также считаются известными вероятности перехода
из состояния
в
и вероятности перехода
из состояния
в состояние
. В этом случае простую марковскую цепь образует не последовательность ошибок, а последовательность переходов:
.
При этом достаточно легко выразить безусловные вероятности нахождения канала в состояниях и
:
,
.
Безусловная вероятность ошибки в этом случае может быть определена по формуле:
.
Наиболее часто при использовании модели Гильберта для двоичного канала полагают , т.е. состояние
рассматривается как полный обрыв канала связи. Это согласуется с представлением о канале, в котором действуют коммутационные помехи.
Возможен другой подход к построению математических моделей каналов, при котором вся предыстория до некоторого фиксированного момента времени заменяется заданием некоторого начального состояния цепи. Зная характеристики цепи, начальное состояние и сигнал, действующий только на промежутке от
до
, можно определить сигнал на выходе и новое состояние цепи в любой момент времени
.
Состоянием цепи называется минимальное множество величин, в которое входит элементов, однозначно определяющих поведение цепи в момент времени
. Элементы этого множества называют переменными состояния, которые обычно рассматривают как составляющие компоненты
-мерного вектора. Для любой цепи можно записать два уравнения, позволяющих по состоянию в момент
и сигналу, поступающему на вход, найти выходной сигнал и состояние в момент
. Эти матричные уравнения называют уравнением состояния и уравнением наблюдения.
ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ
1. Что такое непрерывный канал связи?
2. Что такое дискретный канал связи?
3. Что такое канал передачи данных?
Дата публикования: 2015-09-17; Прочитано: 1254 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!