Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Поскольку , то величину скорректированного индекса детерминации можно представить в виде:
. (2.17а)
Чем больше величина, тем сильнее различия и.
Как было показано выше, ранжирование факторов, участвующих во множественной линейной регрессии, может быть проведено через стандартизованные коэффициенты регрессии (-коэффициенты). Эта же цель может быть достигнута с помощью частных коэффициентов корреляции (для линейных связей). Кроме того, частные показатели корреляции широко используются при решении проблемы отбора факторов: целесообразность включения того или иного фактора в модель можно доказать величиной показателя частной корреляции.
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при элиминировании (устранении влияния) других факторов, включенных в уравнение регрессии.
Показатели частной корреляции представляют собой отношение сокращения остаточной дисперсии за счет дополнительного включения в анализ нового фактора к остаточной дисперсии, имевшей место до введения его в модель.
Дата публикования: 2015-09-17; Прочитано: 201 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!