Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Границы изменения индекса множественной корреляции от 0 до 1. Чем ближе его значение к 1, тем теснее связь результативного признака со всем набором исследуемых факторов. Величина индекса множественной корреляции должна быть больше или равна максимальному парному индексу корреляции:
.
При правильном включении факторов в регрессионную модель величина индекса множественной корреляции будет существенно отличаться от индекса корреляции парной зависимости. Если же дополнительно включенные в уравнение множественной регрессии факторы третьестепенны, то индекс множественной корреляции может практически совпадать с индексом парной корреляции (различия в третьем, четвертом знаках). Отсюда ясно, что сравнивая индексы множественной и парной корреляции, можно сделать вывод о целесообразности включения в уравнение регрессии того или иного фактора.
Расчет индекса множественной корреляции предполагает определение уравнения множественной регрессии и на его основе остаточной дисперсии:
. (2.13)
Можно пользоваться следующей формулой индекса множественной детерминации:
. (2.14)
При линейной зависимости признаков формула индекса множественной корреляции может быть представлена следующим выражением:
, (2.15)
Дата публикования: 2015-09-17; Прочитано: 259 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!