Объединение морфологического, синтаксического и семантического анализов

В настоящее время становится популярным объединение различных методов анализа языковых конструкций в рамках одной нейросети. В работе [27] был предложен подход, основанный на семантической нейросети (рис.2.13), объединяющий морфологический, синтаксический, семантический анализ, и синтез текста.

Рис. 2.13. Блок-схема системы, обрабатывающей естественный язык

Входной текст из внешней среды 8 попадает в коммутатор 7, и через него на слой рецепторов 1. Слоя 2 и 3 проводят морфологический и синтаксический анализ соответственно. Результаты семантического анализа из системы 4 попадают в слой синтеза символьных последовательностей 5 и далее на слой эффекторов 6. Со слоя эффекторов символьная последовательность попадает в коммутатор 7. Система получает возможность оценить и скорректировать промежуточные результаты, сформировать окончательный результат и передать его во внешнюю среду.

К недостаткам этого метода относится то, что он слабо учитывает грамматику языка.

Литература

1. Искусственный интеллект: [в 3-х кн.] / под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Радио и связь, 1990. – Кн.2: Модели и методы: Справочник. – М.: Радио и связь, 1990. – 304 с.

2. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии / Г.С. Поспелов. – М.: Наука, 1988. – 280 с.

3. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика / Д.А. Поспелов. – М.: Наука, 1986. – 288 с.

4. Русская грамматика: [в 2 т.] / под ред. Н.Ю. Шведовой. – М.: Наука, 1982. – Т. 1: Фонетика. Фонология. Ударение. Интонация. Введение в морфемику. Словообразование. Морфология. – 1982. – 784 с.

5. Современный русский язык / под ред. В.А. Белошапковой. – М.: Азбуковник, 1997. – 928 с.

6. Филлмор Ч. Дело о падеже / Ч. Филлмор // Новое в зарубежной лингвистике. – 1981. – Вып.10. – С. 369-495.

7. Апресян Ю.Д. Избранные труды: [в 2 т.] / Ю.Д. Апресян. – М.: «Языки русской культуры», 1995. – Т. 1: Лексическая семантика (синонимические средства языка). – М.: «Языки русской культуры», – 1995. – 230 с.

8. Золотова Г.А. Синтаксический словарь. Репертуар элементарных единиц русского синтаксиса / Г.А. Золотова. – М.: 1988. – 300 с.

9. Вихованець І.Р. Граматика української мови. Синтаксис: Підручник / І.Р Вихованець.. – К., Либідь, 1993. – 368 с.

10. Загнітко А.П. Теоретична граматика української мови: Морфологія: Монографія / А.П. Загнітко. – Донецьк: ДонДУ, 1996. – 437 с.

11. Теньер Л. Основы структурного синтаксиса / Л. Теньер. – М.: Прогресс, 1988. – 654 с.

12. Евдокимова И.С. Естественно-языковые системы: курс лекций / И.С. Евдокимова. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2006. – 92 с.

13. Шабанов-Кушнаренко Ю.П. Теория интеллекта. Технические средства / Ю.П. Шабанов-Кушнаренко. – Х.: Вища шк. Изд-во при Харьк. ун-те, 1986. – 136 с.

14. Мельчук И.А. Опыт лингвистических моделей «смысл-текст» / И.А. Мельчук. – М.: Наука, 1982. – 314 с.

15. Компаниец Р.И. Системное программирование. Основы построения трансляторов / Р.И. Компаниец, Е.В. Маньков, Н.Е. Филатов. – СПб.: Корона принт, 2000. – 256 с.

16. Бондарев В.Н. Искусственный интеллект / В.Н. Бондарев, Ф.Г. Аде. – Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2002. – 615 с.

17. Luger G.F. Artificial intelligence: Structures and Strategies for complex problem solving / G.F. Luger, W.A. Stubblefield. – Redwood: The Benjamin Publishing Company Inc., 1993. – 738 p.

18. Ахо А. Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции: [в 2 т.] / А. Ахо, Дж. Ульман. – М.: Мир, 1978. – Т.1: Синтаксический анализ. – М.: Мир, 1978. – 612 с.

19. Ахо А. Компиляторы: принципы, технологии и инструменты / А. Ахо, Р. Сети, Дж. Ульман. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2001. – 768 с.

20. Попов Э.В. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта / Э.В. Попов, Г.Р. Фирдман. –М.: Наука, 1976. – 455 с.

21. Гладкий А.В. Синтаксические структуры естественного языка в автоматизированных системах общения / А.В. Гладкий. – М.: Наука, 1985. – 144 с.

22. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / Р. Каллан. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2001. – 288 с.

23. Pollack J. Recursive distributed representations / J. Pollack // Artificial Intelligence. – № 46. – P.77-105.

24. Lee G. Learning distributed representations of conceptual knowledge and their application to script-based story processing / G. Lee, M. Flowers, M. Dyer // Connection Science. – Vol.2, № 4. – P.313-345.

25. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб.: Питер, 2001. – 384 с.

26. Кузин Л.Т. Основы кибернетики: [в 2 т.] / Л.Т. Кузин – М.: Энергия, 1979. – Т.2: Основы кибернетических моделей. – М.: Энергия, 1979. – 584 с.

27. Шуклин Д.Е. Модели семантических нейронных сетей и их применение в системах искусственного интеллекта: дис.... кандидата техн. наук: 05.13.23 // Д.Е. Шуклин. – Х., 2003. – 192 с.