 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Оценка качества построенного уравнения регрессии
|
|
Качество любого уравнения регрессии оценивается по трем параметрам:
1. Коэффициент детерминации (R2) – см. Тема 1, п. 1.2 (R–квадрат);
2. Критерий Фишера – необходимо знать Fфакт и Fтабл (определяется по таблице, приложение 3).
 |
Fфакт можно рассчитать по формуле:
Таблица 2
Результаты прогнозирования на основе однофакторных регрессионных моделей на 13-18-й месяцы
| Месяц | Значение факторного показателя (Х) | Фактическое значение результативного показателя (Y) | ХУ | Х2 | Теоретические значения результативного показателя,  (Yт)
| 
| 
| На основе линейной однофакторной регрессии | ||
| Прогнозное значение показателя | Ошибка прогноза, % | |||||||||
| А | ||||||||||
| … | Х Х Х | Х Х Х | ||||||||
| Итого за год | S | S | S | S | - | S | Х | Х | ||
| Х Х Х | Х Х Х | Х Х Х | Х Х Х | Х Х Х | =(гр.7-гр.2)/ гр.2*100 | |||||
| Итого | S | Х | Х | Х | Х | Х | S | |||
где n – число единиц совокупности;
m – количество объясняющих переменных;
3. Средняя ошибка аппроксимации (
), которая определяется по формуле:
 |
Для нахождения средней ошибки аппроксимации необходимо в табл. 2 рассчитать две колонки:
1. ;
2. - для нахождения используем математическую функцию ABS.
Качество построенной регрессионной модели считается высоким если:
1. Коэффициент детерминации (R2) больше либо равен 0,5;
2. Критерий Фишера Fтабл < Fфакт;
3. Средняя ошибка аппроксимации () меньше либо равна 10 %.
Если все три условия выполняются, то построенная модель может быть использована для прогнозирования. Если хотя бы одно из условий не выполняется, то модель низкого качества и не может быть использована для прогнозирования.
Расчет прогнозных значений y на 13-18-ый мес.:
1) поставить курсор в ячейку, находящуюся на пересечении строки «13» прогнозируемого периода и графы «На основе линейной регрессии» – «Прогнозное значение показателя»;
2) ввести формулу: = абсолютный адрес коэффициента (а) + абсолютный адрес коэффициента (b) * относительный адрес значения xi в 13-м месяце.
Абсолютный адрес означает, что в адрес ячейки вводится символ доллара (например, $E$5). Для этого достаточно нажать клавишу F4, после введения в строку формул адреса соответствующей ячейки (адрес ячейки «а» Þ F4; адрес ячейки «b» Þ F4).
Тогда формула примет вид: = адрес ячейки (a) (нажать F4) + адрес ячейки (b) (нажать F4) * адрес ячейки «13» прогнозируемого периода.
3)после ввода формулы нажать клавишу Enter и захватив мышью правый нижний угол ячейки, протянуть ее на 6 месяцев прогнозируемого года.
4) в строке «За полугодие» рассчитать суммарное значение прогнозируемого показателя за 6 месяцев.
Расчет ошибки прогноза по формуле:
1. поставить курсор в ячейку, находящуюся на пересечении столбца «Ошибка прогноза» и строки «13»;
2. ввести формулу расчетаошибки прогноза(см. табл. 2):
3. после ввода формулы нажать клавишу Enter и, захватив мышью правый нижний угол ячейки, протянуть ее на всю колонку, включая строку «Итого».
Дата публикования: 2015-04-10; Прочитано: 145 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
