![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Исследовать зависимости очень удобно с помощью графиков, особенно если исследуется зависимость переменной у не от большого числа факторов, а, например от одного, в крайнем случае, двух. Рассмотрим построение графического изображения некоторых зависимостей.
Для построения диаграммы необходимо:
1) в таблице с исходными данными необходимо выделить все числовые значения факторного показателя «Х1». Затем, придерживая клавишу Ctrl, в таблице с исходными данными выделить все числовые значения результативного показателя «Y»;
2) на вкладке «Вставка» выбрать «Точечная» Þ Вид: «Точечная с маркерами», после этого появится диаграмма, соответствующая выбранным данным;
3) на вкладке «Работа с диаграммами» – Конструктор нажать кнопку «Выбрать данные». В появившемся диалоговом окне нажать кнопку «Добавить». В строке «Имя ряда» необходимо записать название вашей диаграммы;
4) после того как, график зависимости результативного показателя Y от факторного показателя Х1 построен, необходимо определитьвид зависимости между изучаемыми показателями. Для этого на вкладке «Работа с диаграммами» – Макет нажать кнопку «Линия тренда» (или «Анализ») и выбрать наиболее подходящий полученному графику вид зависимости;
5) для построения остальных диаграмм последовательно повторить весь набор действий, изменяя в зависимости от задания содержание «Показателя Х».
Коэффициенты корреляции показывают тесноту связи между двумя показателями y и x и могут принимать значения в диапазоне от 0 до 1. Чем ближе значение коэффициента корреляции к 1, тем более тесная связь между рассматриваемыми показателями. Для расчета коэффициентов корреляции:
1) на вкладке «Формулы» выбрать «Вставить функцию Þ Категория: Статистические Þ функция: КОРРЕЛ».
2) в качестве «массива 1» выделить весь диапазон числовых значений показателя «Х1», в качестве «массива 2» выделить весь диапазон числовых значений столбца «Показатель Y»;
3) для расчета остальных коэффициентов последовательно повторить весь набор действий, изменяя в зависимости от задания содержание «массива 1» и «массива 2».
Знак при линейном коэффициенте корреляции указывает направление связи:
ü «+» - прямая связь;
ü «-» - обратная связь.
Для качественной оценки тесноты связи между признаками используется шкала Чеддока:
Показания тесноты связи | 0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 |
Характеристика тесноты связи | Слабая | Умеренная | Заметная | Высокая | Весьма высокая |
Коэффициент детерминации показывает, сколько процентов изменений зависимой переменной объясняется изменениями независимой переменной. Для его расчета необходимо возвести коэффициент корреляции в квадрат.
Дата публикования: 2015-04-10; Прочитано: 146 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!