Методические указания к практическим занятиям. Исследовать зависимости очень удобно с помощью графиков, особенно если исследуется зависимость переменной у не от большого числа факторов

Исследовать зависимости очень удобно с помощью графиков, особенно если исследуется зависимость переменной у не от большого числа факторов, а, например от одного, в крайнем случае, двух. Рассмотрим построение графического изображения некоторых зависимостей.

Для построения диаграммы необходимо:

1) в таблице с исходными данными необходимо выделить все числовые значения факторного показателя «Х₁». Затем, придерживая клавишу Ctrl, в таблице с исходными данными выделить все числовые значения результативного показателя «Y»;

2) на вкладке «Вставка» выбрать «Точечная» Þ Вид: «Точечная с маркерами», после этого появится диаграмма, соответствующая выбранным данным;

3) на вкладке «Работа с диаграммами» – Конструктор нажать кнопку «Выбрать данные». В появившемся диалоговом окне нажать кнопку «Добавить». В строке «Имя ряда» необходимо записать название вашей диаграммы;

4) после того как, график зависимости результативного показателя Y от факторного показателя Х₁ построен, необходимо определитьвид зависимости между изучаемыми показателями. Для этого на вкладке «Работа с диаграммами» – Макет нажать кнопку «Линия тренда» (или «Анализ») и выбрать наиболее подходящий полученному графику вид зависимости;

5) для построения остальных диаграмм последовательно повторить весь набор действий, изменяя в зависимости от задания содержание «Показателя Х».

Коэффициенты корреляции показывают тесноту связи между двумя показателями y и x и могут принимать значения в диапазоне от 0 до 1. Чем ближе значение коэффициента корреляции к 1, тем более тесная связь между рассматриваемыми показателями. Для расчета коэффициентов корреляции:

1) на вкладке «Формулы» выбрать «Вставить функцию Þ Категория: Статистические Þ функция: КОРРЕЛ».

2) в качестве «массива 1» выделить весь диапазон числовых значений показателя «Х₁», в качестве «массива 2» выделить весь диапазон числовых значений столбца «Показатель Y»;

3) для расчета остальных коэффициентов последовательно повторить весь набор действий, изменяя в зависимости от задания содержание «массива 1» и «массива 2».

Знак при линейном коэффициенте корреляции указывает направление связи:

ü «+» - прямая связь;

ü «-» - обратная связь.

Для качественной оценки тесноты связи между признаками используется шкала Чеддока:

Показания тесноты связи	0,1 – 0,3	0,3 – 0,5	0,5 – 0,7	0,7 – 0,9	0,9 – 0,99
Характеристика тесноты связи	Слабая	Умеренная	Заметная	Высокая	Весьма высокая

Коэффициент детерминации показывает, сколько процентов изменений зависимой переменной объясняется изменениями независимой переменной. Для его расчета необходимо возвести коэффициент корреляции в квадрат.