Порядок работы. 1. Создайте массивы случайных чисел размерностью M=100, подчиняющихся законам распределения перечисленным в табл.1.2

1. Создайте массивы случайных чисел размерностью M=100, подчиняющихся законам распределения перечисленным в табл.1.2.

2. Определить диапазон изменения значений плотности

3. Выполнить сортировку массива

4. Разбить массив на равные интервалы, исходя из того, что точность определения плотности равна 0,01г/см3

5. Подсчитать частоту попадания в интервал

1. Определить частость по формуле: Р=m/n, где m - частота попадания в интервал, n - объем выборки.

2. Подсчитать накопленную частоту попадания в интервал

3. Подсчитать накопленную частость

4. Результаты представить в виде таблицы 2.1

5. Построить гистограмму распределения плотности

6. Построить график зависимости накопленной частости от значений плотности.

Выполнить задания 1-6 в приложении MATHCAD (использовать функции табл.2.2) и EXEL (использовать ПАКЕТ АНАЛИЗА)

Таблица 2.1

Разряд

Граница интервала

Частота

Частость

Накопленная частота

Накопленная частость

Таблица 2.2

Функция	Синтаксис функции	Параметры
Минимальное значение	max(x)	x-аргумент
Максимальное значение	min(x)	x-аргумент
Сортировка вектора по возрастанию	sort(v)	v-вектор
Выделение подматрицы	submatrix(A,ir,jr,ic,jc)	A – матрица, ir,jr- строки, ic,jc – столбцы (ic=0,jc=0 для матрицы-столбца)
Наименьшее целое не меньшее x	ceil(x)	x-аргумент
Наибольшее целое не меньшее x	floor(x)	x-аргумент
Матрица гистограммы размером bin·2	histogram(bin,x).	bin-количество разрядов x-вектор случайных данных

Вопросы к лабораторной работе №2

1. Правила разбиения выборки случайных величин на интервалы.

2. Классическое и статистическое определение вероятности.

3. Статистический аналог интегральной функции распределения

4. Статистический аналог дифференциальной функции распределения