Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
1. Для данных, приведенных в задании к лабораторной работе №5, рассчитайте параметры следующих парных регрессий и постройте соответствующие графики:
a) линейной;
b) квадратичной ;
c) экспоненциальной
d) степенной
e) показательной ;
f) равносторонней гиперболы .
Для каждой модели выполните следующие исследования:
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации для линеаризованных (функцию ЛИНЕЙН())и исходных данных () соответственно. Объяснить расхождение.
3. Рассчитайте средний (общий) коэффициент эластичности.
4. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации (А).
5. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерий Фишера.
6. По значениям характеристик, рассчитанных в пп.2, 4,5 выберите лучшее уравнение регрессии и,пользуясь соотношениями (6.Х), докажите или опровергните возможность использование этого уравнения вместо линейного.
7. Рассчитайте ожидаемое значение результата, если прогнозное значение фактора увеличиться на 5% от его среднего уровня, используя лучшее уравнение регрессии.
Указания по выполнению.
Исходные данных из лабораторной работы №5.
Для выполнения пункта. 1.а).
Результаты построения взять из лаб. работы №5.
Добавить вычисление коэффициентов a и b еще одним способом: составив и решив систему нормальных уравнений, которая определяется соотношением (5.5).
Дополнительно провести расчеты к п.п.3-4????
К п. 1.b)
Вычисление коэффициентов провести тремя способами:
1. По определению (МНК) – решая систему нормальных уравнений (6.2). Систему решить, используя матричные операции MS Excel МОБР, МУМНОЖ;
2. Используя встроенную функцию ЛИНЕЙН();
3. Используя средство надстройки «Пакет анализа» MS Excel «Регрессия».
Решение показано на следующих трех рисунках (рис. 6.2-6.4)
Дата публикования: 2015-04-07; Прочитано: 168 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!