Задача 14

Производственная функция, полученная по данным за 1990 –1997 гг., характеризуется уравнением

lnP = 0,552 + 0,2761lnZ + 0,5211ln K.

(0,584) (0,065)

R²_PZK = 0,9843, R²_PZ = 0,7826, R²_PK = 0,9843.

где Р – индекс промышленного производства;

Z - численность рабочих;

К – капитал.

В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.

Задание

1. Дайте интерпретацию параметров уравнения регрессии.

2. Оцените значимость коэффициентов регрессии и сделайте выводы.

3. Оцените значимость уравнения регрессии в целом.

4. Найдите величины частных критериев Фишера и сделайте выводы о целесообразности включения факторов в модель.

5. Какова роль факторов, не учтенных в модели, в вариации индекса промышленного производства.

Задача 15

По 30 наблюдениям получены следующие данные:

Таблица 1.13 – Данные регрессионного анализа

Уравнение регрессии
Коэффициент детерминации	0,65

Задание

1. Найдите скорректированный коэффициент корреляции, сделайте вывод о тесноте связи исследуемых признаков.

2. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом.

3. Определите средние коэффициенты эластичности.

4. Рассчитайте значение параметра а.