![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
Производственная функция, полученная по данным за 1990 –1997 гг., характеризуется уравнением
lnP = 0,552 + 0,2761lnZ + 0,5211ln K.
(0,584) (0,065)
R2PZK = 0,9843, R2PZ = 0,7826, R2PK = 0,9843.
где Р – индекс промышленного производства;
Z - численность рабочих;
К – капитал.
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.
Задание
1. Дайте интерпретацию параметров уравнения регрессии.
2. Оцените значимость коэффициентов регрессии и сделайте выводы.
3. Оцените значимость уравнения регрессии в целом.
4. Найдите величины частных критериев Фишера и сделайте выводы о целесообразности включения факторов в модель.
5. Какова роль факторов, не учтенных в модели, в вариации индекса промышленного производства.
Задача 15
По 30 наблюдениям получены следующие данные:
Таблица 1.13 – Данные регрессионного анализа
Уравнение регрессии | ![]() |
Коэффициент детерминации | 0,65 |
![]() | |
![]() | |
![]() | |
![]() |
Задание
1. Найдите скорректированный коэффициент корреляции, сделайте вывод о тесноте связи исследуемых признаков.
2. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
3. Определите средние коэффициенты эластичности.
4. Рассчитайте значение параметра а.
Дата публикования: 2014-10-17; Прочитано: 1296 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!