Возможные ошибки при эпидемиологических исследованиях

При сборе информации необходимо обратить внимание на возможные ошибки, обусловленные особенностями методики. Они могут быть случайными и систематическими. Систематические ошибки чаще всего обусловлены результатом недостаточной стандартизации методики сбора изучаемых объектов или явлений, а также в случае несоблюдения требований по пригодности, надежности, чувствительности, специфичности применяемого метода. Ошибки возможны и в тех случаях, когда исследователи формируют недостаточно адекватные группы сравнения. Необходимо строго соблюдать правило: сравниваемые группы должны быть равноценны по всем признакам, за исключением одного — подверженности действию гипотетического фактора риска.

Ошибки возможны и тогда, когда характер ассоциации между групповыми средними значениями отличается от ее характера внутри групп. Например, показатели здоровья лиц, проживающих в сильно загрязненном промышленном городе, в среднем может оказаться выше, чем соответствующий уровень населения контрольного (чистого) города. Отмеченный характер средних значений может быть обусловлен большей доступностью медицинского обслуживания или лучшим качеством питания населения загрязненного, но промышленно развитого город.

При реализации социально-гигиенического мониторинга на всех уровнях, как и при оценке факторов риска в большинстве реальных ситуаций, бывают ситуации, искажающие те взаимосвязи, в которых исследователи пытаются разобраться. Понимание факторов, воздействующих на процесс наблюдений, дает возможность исследователю уменьшить количество ошибочных выводов, проанализировать их масштабы и направления. Последняя задача именуется анализом неопределенностей.

Факторы, искажающие изучаемую зависимость, могут быть объединены три группы: систематические ошибки в результате выбора, информационное смещение и смешивание.

Систематические ошибки при сборе материала могут возникать тогда, когда не все лица обследуемой группы (популяции) охвачены обследованием. Например, это происходит тогда, когда итоговые количественные показатели по обследованной группе лиц отличаются от показателей, типичных для всей популяции. При анализе зависимости между экспозицией и болезнью также возможны ошибки тогда, когда вероятность участия заболевших и не заболевших лиц в обследовании применительно к разным уровням экспозиции неодинакова.

Как при когортном, так и при поперечном исследовании систематическую ошибку в результате отбора можно свести к минимуму при условии высокой активности и равных шансов для всех его участников попасть в группу обследуемых независимо от распространенности заболевания или уровня экспозиции.

Если возникла ситуация, когда имеет место недополучение данных в силу действия какого-либо фактора, связанного как с заболеваемостью, так и с экспозицией, а также с социальным положением, можно прибегнуть к стратифицированной выборке. Во всех случаях исследования необходимо тщательно анализировать имеющиеся сведения о тех, кто не ответил на заданные вопросы, с тем чтобы оценить масштабы и направления возможного смещения.

Систематическая ошибка отбора может быть вызвана определенным профилем изучаемой популяции. Эта ошибка наблюдается довольно часто в случаях, когда состояние здоровья работающей части населения сравнивается с показателями состояния здоровья населения в целом. Такое сравнение недостоверно, так как параллельная группа обследуемых лиц должна также представлять собой рабочий коллектив с аналогичными условиями производства, но не подверженных воздействию изучаемого фактора.

При определении уровней экспозиции или заболеваемости всегда допускаются определенные погрешности. Они могут оказывать разное влияние на итоговые результаты. В случаях аналогичного характера погрешностей на всех уровнях экспозиции и заболеваемости последние оказывают влияние на доверительные интервалы определяемых параметров и точность анализа. При слабой анализируемой взаимосвязи, как это нередко бывает в исследованиях в области гигиенической оценки системы «среда - здоровье», такая неправильная классификация обусловливает размытость взаимосвязи, в результате чего определенное воздействие фактора окружающей среды может остаться незамеченным. Процесс усреднения также может дать ошибочный результат, если усредняемые понятия относятся к разным категориям.

В исследованиях с применением анкетного опроса можно существенно уменьшить искажение сведений в ответах, если организовать совершенно аналогичный опрос среди заболевших и в группе контроля или среди подвергнувшихся экспозиции и не подвергнувшихся ей лиц.

При проведении оценки риска нередко наблюдаемый эффект от воздействия на здоровье конкретного экологического фактора может существенно искажаться или видоизменяться в зависимости от ситуации. Например, при оценке влияния загрязнений атмосферного воздуха на состояние легочной вентиляции в опытном и контрольном районе может оказаться, что в чистом районе население будет иметь худшие показатели по функции легких, чем в загрязненном. Такой результат возникает тогда, когда в исследованиях не учитывается доля курильщиков или возрастная структура в обоих городах.